决策树与神经网络在电信行业中的应用及其对比分析

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
第一章 绪论	第6-9页
·问题提出的背景与研究现状	第6页
·数据挖掘概念及主要功能	第6-7页
·分类和预测的基本概要及其问题	第7页
·论文的主要内容与结构	第7-9页
第二章 决策树算法	第9-20页
·决策树的定义	第9页
·决策树的构造过程	第9-10页
·C4.5决策树分裂与生长过程	第10-15页
·C4.5决策树的分裂过程	第10-12页
·C4.5决策树的生长过程	第12-15页
·决策树停止生长以及剪枝方法	第15-16页
·CHAID决策树算法	第16-17页
·决策树的一个新想法	第17-20页
第三章 神经网络	第20-28页
·神经网络的定义	第20-21页
·三层后传算法神经网络	第21-26页
·神经网络的扩展和预测	第26页
·神经网络的分类方法	第26-28页
第四章 评估图	第28-32页
·评估图的预备知识	第28-29页
·评估图的构造过程	第29-32页
第五章 实证分析及其模型的解释和比较	第32-43页
·数据解释和模型介绍	第32-35页
·模型构造过程和模型结果的解释说明	第35-43页
第六章 总结与展望	第43-44页
参考文献	第44-48页
致谢	第48-49页
攻读硕士期间主要成果	第49页