| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·现代智能优化方法的发展及其研究现状 | 第12-16页 |
| ·水下机器人推进电机的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 几种智能优化算法的特点与比较 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·几种智能优化算法的寻优机制与特点 | 第20-24页 |
| ·遗传算法 | 第20-21页 |
| ·模拟退火算法 | 第21-22页 |
| ·混沌算法 | 第22-23页 |
| ·Hopfield神经网络算法 | 第23-24页 |
| ·多峰值典型函数优化验证 | 第24-27页 |
| ·优化结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 混沌神经网络算法及其验证应用 | 第29-63页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·混沌动力学理论及混沌算法 | 第29-35页 |
| ·混沌动力学基本原理 | 第29-34页 |
| ·混沌优化算法 | 第34-35页 |
| ·Hopfield神经网络原理及其算法 | 第35-41页 |
| ·Hopfield网络的基本原理 | 第35-39页 |
| ·Hopfield网络算法 | 第39-41页 |
| ·混沌神经网络的理论基础 | 第41-48页 |
| ·神经元的非线性动力学及模型 | 第41-45页 |
| ·混沌神经元模型 | 第45-46页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第46-48页 |
| ·暂态混沌神经网络模型及其算法验证 | 第48-62页 |
| ·暂态混沌神经网络模型 | 第49-51页 |
| ·单个神经元模型的暂态混沌动力学 | 第51-54页 |
| ·暂态混沌神经网络的模拟退火策略 | 第54-57页 |
| ·暂态混沌神经网络算法的函数验证 | 第57-59页 |
| ·暂态混沌神经网络算法在永磁同步电机设计中的应用举例 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 混沌神经网络算法在深水推进电机中的优化设计 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·无刷直流电动机的基本原理 | 第64-66页 |
| ·无刷直流电动机的结构 | 第64-65页 |
| ·无刷直流电动机的磁路 | 第65页 |
| ·无刷直流电动机的电子换相器 | 第65-66页 |
| ·深水推进电机的优化设计 | 第66-69页 |
| ·目标函数及优化变量的选取 | 第66-68页 |
| ·函数约束条件的选取及优化结果 | 第68-69页 |
| ·深水推进电机的空载磁场分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |