基于机器视觉的纸浆纤维形态参数测量的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像检测技术的应用现状 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 纸浆纤维测量系统介绍 | 第17-22页 |
| ·纸浆纤维测量系统工作原理 | 第17页 |
| ·纸浆纤维测量系统硬件组成介绍 | 第17-19页 |
| ·显微镜 | 第17-18页 |
| ·工业CCD 摄像头 | 第18页 |
| ·图像采集卡 | 第18页 |
| ·步进电机及驱动器 | 第18-19页 |
| ·计算机 | 第19页 |
| ·纸浆纤维测量系统软件组成 | 第19-20页 |
| ·Visual C++ 6.0 概述 | 第20-22页 |
| ·Visual C++6.0 的特点 | 第20-21页 |
| ·MFC 类库 | 第21页 |
| ·框架和文档视图结构 | 第21-22页 |
| 第3章 数字图像处理 | 第22-25页 |
| ·数字图像表示方法 | 第22-23页 |
| ·数字图像处理方法 | 第23-24页 |
| ·数字图像处理识别与分析 | 第24-25页 |
| 第4章 图像预处理 | 第25-44页 |
| ·数字图像处理概述 | 第25-27页 |
| ·数字图像的直方图均衡 | 第27-29页 |
| ·直方图的定义和特点 | 第27-28页 |
| ·标准直方图均衡 | 第28-29页 |
| ·数字图像锐化 | 第29-31页 |
| ·几种边缘检测算法 | 第31-34页 |
| ·数字图像噪声的消除 | 第34-38页 |
| ·数字图像中常见的噪声 | 第34页 |
| ·数字图像中噪声的消除 | 第34-38页 |
| ·图像二值化 | 第38-40页 |
| ·数字图像细化 | 第40-44页 |
| ·细化算法 | 第40-42页 |
| ·细化结果比较 | 第42-44页 |
| 第5章 图像的数学形态学处理 | 第44-51页 |
| ·二值形态学处理的基本概念 | 第44-49页 |
| ·腐蚀运算 | 第44-45页 |
| ·膨胀运算 | 第45-46页 |
| ·开运算 | 第46-47页 |
| ·闭运算 | 第47-48页 |
| ·细化 | 第48-49页 |
| ·灰度形态学 | 第49页 |
| ·形态学图像处理结果 | 第49-51页 |
| 第6章 图像检测及测量 | 第51-60页 |
| ·纸浆纤维图像的长度测量 | 第51-53页 |
| ·纸浆纤维图像的宽度测量 | 第53-54页 |
| ·纸浆纤维图像的卷曲指数测量 | 第54-55页 |
| ·纸浆纤维检测的单位标定 | 第55-56页 |
| ·测量结果及误差分析 | 第56-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·课题总结 | 第60页 |
| ·进一步工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
