基于设备衰退机制的预知性维护策略及生产排程集成研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-16页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·设备维护管理 | 第14-15页 |
| ·生产排程 | 第15页 |
| ·面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·论文的主要内容及贡献 | 第17-20页 |
| ·本文主要内容 | 第17-19页 |
| ·本文主要贡献 | 第19-20页 |
| ·课题来源 | 第20-21页 |
| 第二章 文献综述 | 第21-39页 |
| ·设备维护研究现状 | 第21-30页 |
| ·基于故障为主的设备维护策略 | 第21-22页 |
| ·基于时间为主的设备维护策略 | 第22-28页 |
| ·基于状态为主的设备维护策略 | 第28-30页 |
| ·生产排程研究现状 | 第30-34页 |
| ·优先准则阶段 | 第30-31页 |
| ·分支界限法阶段 | 第31-32页 |
| ·近似解法阶段 | 第32-33页 |
| ·考虑设备可用性的优化阶段 | 第33-34页 |
| ·目前方法的主要局限 | 第34-36页 |
| ·设备维护研究需要解决的问题 | 第35页 |
| ·生产排程研究需要解决的问题 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第三章 基于统计模式识别的设备性能评估研究 | 第39-59页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·原始数据的预处理 | 第40-42页 |
| ·特征提取 | 第42-44页 |
| ·特征空间降维 | 第44-45页 |
| ·设备性能评估 | 第45-50页 |
| ·算例分析 | 第50-57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 第四章 设备剩余维护寿命预测模型 | 第59-83页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·设备剩余维护寿命 | 第59-62页 |
| ·预测模型理论基础与描述 | 第62-64页 |
| ·预测模型结构与算法 | 第64-75页 |
| ·预测模型的结构估计 | 第66-69页 |
| ·预测模型参数及阶次估计 | 第69-74页 |
| ·设备健康指标预测 | 第74-75页 |
| ·算例分析 | 第75-82页 |
| ·本章小节 | 第82-83页 |
| 第五章 基于RML 的设备预知性维护策略 | 第83-103页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·问题描述和假设 | 第83-85页 |
| ·各维护周期内RML 的预测及优化 | 第85-86页 |
| ·设备维护成本与生产运行成本建模 | 第86-89页 |
| ·设备预知性维护优化模型 | 第89-94页 |
| ·设备总维护时间 | 第89-90页 |
| ·设备总维护费用与总生产运行成本 | 第90-91页 |
| ·维护模型构建 | 第91-94页 |
| ·算例分析 | 第94-101页 |
| ·本章小节 | 第101-103页 |
| 第六章 集成设备预知性维护的生产排程优化模型 | 第103-123页 |
| ·引言 | 第103页 |
| ·问题描述与假设 | 第103-105页 |
| ·集成预知性维护的生产排程优化模型 | 第105-110页 |
| ·生产作业完工时间建模 | 第105-108页 |
| ·生产作业延迟时间建模 | 第108页 |
| ·生产排程集成模型构建 | 第108-110页 |
| ·算例分析 | 第110-120页 |
| ·本章小节 | 第120-123页 |
| 第七章 总结与展望 | 第123-129页 |
| ·主要研究内容 | 第123-125页 |
| ·本文的创新点 | 第125-126页 |
| ·将来的研究工作 | 第126-129页 |
| 附录 | 第129-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
