基于声像模式识别的故障诊断机理研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
符号说明	第10-15页
第一章 绪论	第15-32页
·研究背景	第15-16页
·故障诊断的研究现状	第16-18页
·故障诊断技术的发展	第16-17页
·智能故障诊断技术	第17-18页
·声学故障诊断和声成像技术的发展概况	第18-29页
·声学故障诊断的发展	第18-20页
·声成像技术的发展	第20-29页
·本文的研究意义与内容	第29-32页
·研究意义	第29页
·研究内容	第29-32页
第二章 声像故障诊断方法	第32-43页
·引言	第32-33页
·基于声像模式识别的故障诊断方法	第33-35页
·特征提取技术	第35-39页
·基于灰度共生矩阵的纹理特征	第36-38页
·基于矩阵的奇异值特征	第38-39页
·支持向量机	第39-42页
·本章总结	第42-43页
第三章 基于远场声像的诊断机理研究	第43-65页
·引言	第43-44页
·波束形成	第44-48页
·平面波波束形成	第45-46页
·球面波波束形成	第46-47页
·应用波束形成应注意的问题	第47-48页
·基于远场声像的故障诊断流程	第48-50页
·基于远场声像的声源异常辨识仿真研究	第50-55页
·声源异常故障的模型及仿真	第50-53页
·仿真结果与分析	第53-55页
·基于远场声像的声源异常辨识实验研究	第55-63页
·声源幅值异常故障实验	第56-58页
·声源幅值和位置异常故障实验	第58-63页
·本章总结	第63-65页
第四章 基于近场声像的诊断机理研究	第65-101页
·引言	第65-66页
·声辐射理论和平面近场声全息	第66-75页
·振动声辐射问题的声学描述	第66-68页
·平面近场声全息理论概要	第68-72页
·近场声全息实际应用中的参数选择问题	第72-75页
·基于近场声像的故障诊断流程	第75-76页
·肋板结构振动异常识别的仿真研究	第76-83页
·加肋对声源识别和定位的影响	第77-80页
·基于肋板振速分布的故障诊断性能仿真	第80-83页
·肋板结构振动异常识别的实验研究	第83-94页
·单参考源扫描测试技术	第84-86页
·实验设置	第86-88页
·无干扰源的振动异常辨识实验	第88-89页
·有干扰源的振动异常辨识实验	第89-91页
·多源的振动异常诊断实验	第91-93页
·实验总结	第93-94页
·基于声像的特征提取技术改进	第94-99页
·分块特征提取技术	第94-97页
·改进的类估计基空间奇异值特征	第97-99页
·本章总结	第99-101页
第五章 基于声像的齿轮箱故障诊断机理研究	第101-131页
·引言	第101-102页
·实验系统	第102-105页
·基于平稳声场声像的齿轮箱故障诊断方法	第105-115页
·单齿轮故障	第107-111页
·双齿轮故障	第111-114页
·齿轮箱实验总结	第114-115页
·循环平稳声全息	第115-123页
·循环平稳信号的研究现状	第115-116页
·二阶循环平稳理论的基本知识	第116-120页
·平面的循环平稳近场声全息	第120-123页
·基于循环平稳声场声像的齿轮箱故障诊断方法	第123-129页
·齿轮故障时循环频率和谱频率的确定	第123-127页
·诊断结果	第127-128页
·循环平稳声全息的应用问题	第128-129页
·本章总结	第129-131页
第六章 总结与展望	第131-137页
·全文工作总结	第131-133页
·主要创新	第133-134页
·研究展望	第134-137页
参考文献	第137-150页
攻读博士学位期间完成的学术论文及其它成果	第150-152页
致谢	第152-154页