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顾客需求驱动的产品服务系统方案设计技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·课题研究背景及意义第15-22页
     ·研究背景第15-18页
     ·研究意义第18-22页
   ·产品服务系统的研究现状第22-29页
     ·产品服务系统的定义与分类第23-25页
     ·产品方案设计研究现状第25-26页
     ·服务方案设计研究现状第26-27页
     ·产品服务系统研究现状第27-29页
   ·科学问题的提出第29-31页
   ·主要研究内容、创新点与组织结构第31-36页
     ·主要研究内容第31-34页
     ·创新点第34页
     ·论文的组织结构第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第二章 产品服务系统方案设计相关技术研究现状第37-51页
   ·引言第37页
   ·产品服务系统方案设计实现的相关技术第37页
   ·QFD 研究现状第37-42页
     ·QFD 的基本结构第38-40页
     ·QFD 构建的研究现状第40-41页
     ·QFD 辅助分析的研究现状第41-42页
   ·配置设计研究现状第42-46页
     ·产品与服务配置设计研究现状第42-44页
     ·风险分析研究现状第44-45页
     ·配置规则挖掘研究现状第45-46页
   ·方案决策研究现状第46-48页
   ·研究现状总结第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第三章 顾客需求驱动的产品服务系统方案设计框架第51-75页
   ·引言第51页
   ·相关概念第51-53页
   ·顾客需求驱动的产品服务系统方案设计框架第53-56页
     ·与传统设计的区别第53页
     ·产品服务系统方案设计框架第53-54页
     ·产品服务系统方案设计过程第54-56页
   ·产品服务系统方案设计框架建模第56-69页
     ·需求域建模第56-59页
     ·功能域建模第59-60页
     ·方案域建模第60-68页
     ·域间映射关系表达第68-69页
   ·水平定向钻机产品服务系统方案设计框架第69-72页
   ·产品服务系统方案设计的关键技术第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基于多模式映射的顾客需求传递与分配第75-111页
   ·引言第75页
   ·顾客需求的多模式映射方法第75-77页
   ·面向产品服务系统方案设计的并行结构质量屋第77-78页
   ·基于优化计算的多样化决策信息集成第78-84页
     ·问题描述第78-80页
     ·基于最小二乘距离优化的多样化决策信息集成第80-84页
   ·基于关联规则挖掘的产品服务系统质量屋客观化分析第84-91页
     ·问题描述第84-86页
     ·基于Apriori 的关联规则挖掘算法第86-91页
   ·基于GA-BPNN-GA 混合学习与优化的产品服务系统方案特征确定第91-95页
     ·问题描述第91-92页
     ·GA-BPNN-GA 混合学习与优化算法第92-95页
   ·应用实例第95-109页
     ·基于优化计算的产品服务系统质量屋构建第95-102页
     ·基于关联规则挖掘的质量屋辅助分析第102-106页
     ·基于GA-BPNN-GA 混合算法的水平定向钻机产品服务系统方案特征优化第106-109页
   ·本章小结第109-111页
第五章 产品服务系统方案配置设计第111-145页
   ·引言第111页
   ·产品服务系统方案的交互式配置第111-115页
     ·产品服务系统方案的交互配置第112-114页
     ·基于相容性分析的服务过程方案生成第114-115页
   ·基于LS-SVM 的服务方案定位分析第115-119页
   ·基于不确定性方法的风险度计算模型第119-123页
     ·模糊RPN第120-121页
     ·基于不确定性方法的RPN 规划模型第121-122页
     ·基于模糊偏好关系的不完全排序方法第122-123页
   ·基于增量式变精度粗糙集的产品服务系统方案配置规则挖掘第123-128页
     ·问题描述第123-126页
     ·配置规则的提取及增量式更新算法第126-128页
   ·应用实例第128-144页
     ·水平定向钻机产品服务系统方案配置设计第128-135页
     ·基于不确定性计算的风险分析第135-140页
     ·产品服务系统方案配置规则提取及增量更新第140-144页
   ·本章小结第144-145页
第六章 基于混合策略的产品服务系统方案决策第145-169页
   ·引言第145页
   ·产品服务系统方案决策的混合性第145-147页
   ·基于混合策略的产品服务系统方案决策体系第147-151页
     ·决策体系与过程第147-149页
     ·评价指标第149-151页
   ·基于扩展服务蓝图的产品服务系统方案匹配性评估第151-153页
   ·产品服务系统方案的混合决策模型第153-160页
     ·基于信息熵的定量指标权重确定第154-155页
     ·基于FAHP 的定性指标权重确定第155-157页
     ·基于群决策的定性指标评价第157-158页
     ·基于非线性满意度的改进TOPSIS 方案排序方法第158-160页
   ·应用实例第160-168页
     ·水平定向钻机产品服务系统方案排序第161-162页
     ·决策风险分析第162-163页
     ·应用比较分析第163-165页
     ·方案管理与改进分析第165-168页
   ·本章小结第168-169页
第七章 总结与展望第169-173页
   ·研究总结第169-171页
     ·研究总结第169-170页
     ·主要创新点第170-171页
   ·研究展望第171-173页
参考文献第173-191页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第191-193页
攻读博士学位期间参与的科研项目第193-194页
致谢第194页

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