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复杂性状与基因组多位点的关联分析方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1 导论第14-36页
   ·关联分析第14-19页
     ·复杂性状研究所涉及的模型第14-15页
       ·参数模型第14页
       ·非参数模型第14-15页
       ·半参数模型第15页
     ·候选基因关联分析第15-16页
     ·全基因组关联分析第16-19页
       ·GWA 研究统计分析原理第17-18页
       ·GWA 研究多重假设检验调整第18-19页
   ·单倍体型第19-33页
     ·单倍体型的概念第19-20页
     ·单倍体型的推断第20-29页
       ·实验法第21页
       ·系谱推断法第21页
       ·统计算法第21-29页
     ·单体域的构建第29页
     ·标签SNP 的选择第29-30页
     ·单倍体型的生物功能第30-33页
       ·单倍体型的功能第30页
       ·连锁不平衡分析第30页
       ·关联分析第30-32页
       ·单倍体型降维第32-33页
   ·研究目的第33-36页
2 基于半参数回归模型的单区域多位点与复杂性状关联分析第36-42页
   ·引言第36-37页
   ·方法第37-38页
     ·缺失基因型数据的处理第37页
     ·半参数回归模型第37-38页
     ·多重比较的逐步向下P 值法第38页
     ·软件与程序第38页
   ·应用第38-41页
     ·实验材料第38-39页
     ·人前列腺癌通路基因表达差异比较第39页
     ·人前列腺癌通路中顺式与反式调控网络第39页
     ·人前列腺癌相关基因的通路分析第39-41页
   ·讨论第41页
   ·应用数据的下载第41-42页
3 基于参数回归模型的多区域单倍体型与复杂性状关联分析第42-56页
   ·引言第42页
   ·方法第42-46页
     ·多区域单倍体型结构的贡献率第42-43页
     ·通过MRHC 建立回归模型第43-44页
     ·对合并MRHC 贡献的打分统计第44-45页
     ·多个假设检验第45-46页
     ·软件下载第46页
   ·模拟研究第46-54页
     ·模拟方案第46-47页
       ·产生连续性状第46-47页
       ·产生二类数据第47页
     ·结果第47-52页
       ·三种模型 HTR、HAPCC和HAPGLM 的比较第47-48页
       ·多种影响因素的全局检验第48-50页
       ·重组率对全局检验的影响第50-51页
       ·对特定 MRHC 的检验第51-52页
       ·最好位点组合选择第52页
     ·实例应用第52-54页
   ·讨论第54-56页
4 基于半参数回归模型的多区域单倍体型与复杂性状关联分析第56-68页
   ·研究背景第56页
   ·研究方法第56-58页
     ·半参数回归模型第56-57页
     ·通过使用核函数空间第57页
     ·多重比较的逐步向下P 值法检验第57-58页
     ·开发的软件第58页
   ·模拟研究第58-62页
     ·模拟方案第58-59页
     ·模拟结果第59-61页
       ·实际单倍体型与PLEM 推断的的单倍体型的全局比较第59页
       ·核心位点选择对全局检验的影响第59-60页
       ·基因型错误与缺失对全局检验的影响第60-61页
     ·运行时间第61-62页
   ·实例应用第62-65页
     ·对 HapMap 计划约鲁巴群体数据的应用第62-64页
     ·在猪肉质量数据上的应用第64-65页
   ·讨论第65-66页
   ·应用数据的下载第66-68页
5 基于半参数逻辑斯蒂核模型的多区域单倍体型与二类性状关联分析第68-76页
   ·引言第68页
   ·方法第68-71页
     ·统计分析模型第68-69页
       ·逻辑斯蒂核机器模型第68-69页
       ·多区域单倍体型效应的检验第69页
     ·核函数第69-70页
     ·多重比较的逐步向下检验第70页
     ·软件开发第70-71页
   ·模拟研究第71-73页
     ·模拟方案第71页
     ·模拟结果第71-73页
       ·真实单倍体型与 PLEM 单倍体型分析比较第71页
       ·核心位点选择的影响分析第71-72页
       ·基因型错误与缺失的影响第72-73页
       ·先验信息与非先验信息的比较第73页
   ·实例应用第73-74页
   ·讨论第74-76页
6 基于半参数回归模型的多区域单倍体型与纵向性状关联分析第76-80页
   ·研究方法第76-77页
     ·多区域单倍体型结构的贡献率第76页
     ·半参数随机混合模型第76页
     ·假设检验第76-77页
     ·软件开发第77页
   ·模拟研究第77-78页
     ·模拟方案第77-78页
       ·单倍体型产生第77页
       ·性状产生第77-78页
     ·模拟结果第78页
   ·实例应用第78-79页
   ·讨论第79-80页
7 结语第80-82页
参考文献第82-99页
附录第99-118页
致谢第118-119页
攻读博士学位期间发表或录用的论文第119-122页

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