简支T梁桥横向连接损伤识别方案研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·横向连接的相关研究现状 | 第12-14页 |
·损伤识别方法研究现状 | 第14-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-19页 |
第2章 横向连接损伤对动力参数的影响规律分析 | 第19-41页 |
·理论模型的建立 | 第19-20页 |
·动力参数的计算 | 第20-28页 |
·横向连接损伤工况 | 第20-21页 |
·无损伤时的动力参数 | 第21-28页 |
·横向连接损伤对动力参数的影响 | 第28-39页 |
·横向连接损伤对频率的影响 | 第28-32页 |
·横向连接损伤对振型的影响 | 第32-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第3章 横向连接损伤识别模型 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·相关基础理论 | 第41-44页 |
·BP 神经网络基本原理 | 第41-42页 |
·遗传算法基本理论 | 第42-44页 |
·基于遗传优化神经网络算法的横向连接损伤识别技术 | 第44-46页 |
·数值模拟计算 | 第46-54页 |
·单位置损伤定位及损伤程度识别 | 第46-50页 |
·多位置损伤定位及损伤程度识别 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 实际工程应用 | 第55-61页 |
·工程概况 | 第55-56页 |
·基于静载试验的横隔板状态评定 | 第56-59页 |
·基于动力参数的横隔板状态评估 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
后记和致谢 | 第66页 |