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基于AMESim的车速估计算法的设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题的研究背景及意义第10-14页
     ·汽车的安全技术第10-12页
     ·AMESim 仿真技术第12-14页
   ·汽车行驶状态估计的国内外研究现状第14-18页
     ·基于基本信息的直接计算法第14-16页
     ·基于智能技术的估计方法第16页
     ·基于动力学模型的估计方法第16-17页
     ·基于观测器的估计方法第17页
     ·基于滚动优化原理的估计方法第17-18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第2章 AMESim 整车模型的建立与仿真第20-36页
   ·AMESim 软件介绍第20-25页
     ·软件综述第20-21页
     ·AMESim 软件功能特点第21-23页
     ·AMESim 软件的使用方法研究第23-25页
   ·整车各模块介绍第25-31页
     ·底盘车身模型第25-27页
     ·车轮模型及路面模块第27-28页
     ·驱动及制动模块第28-29页
     ·转向系统和空气动力学模块第29-30页
     ·弹性形变和悬架系统第30页
     ·数据传感器模块第30-31页
   ·整车模型及仿真实验第31-35页
     ·仿真实验一第33-34页
     ·仿真实验二第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 用于车速估计的车辆动力学模型第36-46页
   ·引言第36页
   ·车辆模型第36-38页
   ·轮胎模型第38-42页
     ·轮胎模型现状第38-39页
     ·MF(魔术公式)轮胎模型第39-41页
     ·轮胎特性分析第41-42页
   ·轮胎模型公式中各变量介绍第42-43页
   ·模型验证第43-45页
     ·轮胎模型车辆模型连接第43页
     ·模型验证第43-45页
   ·本章总结第45-46页
第4章 UKF 估计算法介绍第46-54页
   ·引言第46页
   ·传统 KF 滤波算法理论第46-48页
     ·经典卡尔曼滤波算法(KF)第46-47页
     ·扩展卡尔曼滤波算法(EKF)第47-48页
   ·无味卡尔曼滤波算法(UKF)第48-52页
     ·UKF 滤波概述及其优点第49页
     ·Unscented Transformation (UT)-无味变换第49-51页
     ·UKF 滤波算法流程第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 车速估计算法实现与仿真验证第54-62页
   ·车速估计问题描述第54-56页
     ·数学模型第54-55页
     ·估计问题描述第55-56页
   ·联合仿真技术第56页
   ·算法验证仿真结果第56-59页
     ·工况一仿真结果第56-57页
     ·工况二仿真结果第57-58页
     ·工况三仿真结果第58-59页
   ·本章小结第59-62页
第6章 全文总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
作者简介及在攻读硕士学位期间的科研成果第68-69页
致谢第69页

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