中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究目的与意义 | 第9-10页 |
·研究内容与框架 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第10-11页 |
·技术路线 | 第11页 |
·创新性研究结论 | 第11-13页 |
第2章 六西格玛管理过程能力评估及统计推断 | 第13-37页 |
·过程能力评估系统 | 第13-20页 |
·一维过程能力指数分类评价体系 | 第14-16页 |
·多维过程能力指数分类评价体系 | 第16-18页 |
·过程性能指数评价分析 | 第18-19页 |
·过程能力指数与过程性能指数比较研究 | 第19-20页 |
·无偏移过程能力指数统计分布及推断 | 第20-30页 |
·C_p统计分布与推断 | 第20-23页 |
·C_(pu)和C_(pl)统计分布与推断 | 第23-27页 |
·多维无偏移过程能力指数统计分布与推断 | 第27-30页 |
·有偏移过程能力指数统计分布及推断 | 第30-33页 |
·C_(pm)统计分布 | 第30-31页 |
·C_(pm)置信下限与假设检验 | 第31-33页 |
·过程无能力指数统计分布及推断 | 第33-37页 |
·C_(pp)统计分布 | 第33-34页 |
·C_(pp)置信上限与假设检验 | 第34-37页 |
第3章 六西格玛管理非正态过程能力分析 | 第37-46页 |
·非正态质量特性过程能力方法 | 第37-42页 |
·clements过程能力 | 第37-38页 |
·Box-Cox变换和Johnson变换 | 第38-39页 |
·Rosenblatt变换 | 第39-40页 |
·非正态过程能力模拟与实证分析 | 第40-42页 |
·非正态过程能力指数改进研究 | 第42-46页 |
·非正态Pearn改进过程能力指数 | 第42-43页 |
·非正态质量特性Burr-Ⅻ分布拟合 | 第43-44页 |
·基于Burr-Ⅻ和Pearn改进过程能力指数模拟比较 | 第44-46页 |
第4章 六西格玛管理的质量经济效益模型与分析 | 第46-59页 |
·传统质量成本模型及其缺陷 | 第46-48页 |
·六西格玛管理的质量收入—成本模型 | 第48-54页 |
·过程能力质量收入—成本模型 | 第48-51页 |
·西格玛水平质量收入-成本模型 | 第51页 |
·基于Logistic模型实证分析 | 第51-54页 |
·六西格玛管理额外成本模型 | 第54-59页 |
·一般额外成本模型及其限制 | 第54-55页 |
·逆概率损失函数模型额外成本模型与实证分析 | 第55-59页 |
第5章 统计过程控制图方法的比较研究 | 第59-68页 |
·传统过程控制图设计 | 第59-66页 |
·计量过程控制图 | 第60-62页 |
·计数过程控制图 | 第62-66页 |
·过程控制图应用局限与发展特点 | 第66-68页 |
·过程控制图局限 | 第66-67页 |
·过程控制图发展与特点 | 第67-68页 |
第6章 相关数据的统计过程控制研究 | 第68-84页 |
·相关数据控制图一般方法 | 第68-72页 |
·相关数据残差控制图方法 | 第68-69页 |
·偏移状态的ARMA(1,1)模型与一般控制图方法 | 第69-72页 |
·改进EWMA控制图与ARMA控制图比较分析 | 第72-76页 |
·改进EWMA控制图方法 | 第72-74页 |
·ARMA控制图方法 | 第74-76页 |
·ARIMA过程的控制图 | 第76-84页 |
·ARIMA模型控制图方法 | 第76-79页 |
·WTI原油市场稳定期ARIMA模型 | 第79-81页 |
·WTI原油市场振荡期ARIMA模型与控制图 | 第81-84页 |
第7章 异方差数据的统计过程控制研究 | 第84-96页 |
·异方差数据过程控制模型与方法 | 第84-86页 |
·GARCH模型 | 第84页 |
·GARCH模型的控制模拟 | 第84-86页 |
·汇率市场波动GARCH(1,1)控制图 | 第86-92页 |
·模型比较 | 第86-89页 |
·GARCH(1,1)模型的控制图 | 第89-92页 |
·高维GARCH联合控制图 | 第92-96页 |
·高维GARCH控制图主成分方法 | 第92-93页 |
·金融市场交互作用GARCH主成分控制图 | 第93-96页 |
第8章 六西格玛管理过程评价算法与系统 | 第96-113页 |
·六西格玛管理过程评价系统算法 | 第96-104页 |
·六西格玛管理的统计评价算法 | 第96-100页 |
·六西格玛管理的过程控制算法 | 第100-104页 |
·六西格玛管理统计过程评价系统 | 第104-113页 |
·系统开发必要性 | 第105页 |
·系统设计与流程 | 第105-107页 |
·系统功能应用 | 第107-113页 |
第9章 总结与展望 | 第113-115页 |
·主要解决问题与实现效果 | 第113-114页 |
·后续研究重点与方向 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-119页 |
附录 | 第119-138页 |
在学期间论文发表 | 第138页 |
在学期间项目研究 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |