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六西格玛管理的统计评价方法研究与应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·研究内容与框架第10-11页
     ·主要研究内容第10-11页
     ·技术路线第11页
   ·创新性研究结论第11-13页
第2章 六西格玛管理过程能力评估及统计推断第13-37页
   ·过程能力评估系统第13-20页
     ·一维过程能力指数分类评价体系第14-16页
     ·多维过程能力指数分类评价体系第16-18页
     ·过程性能指数评价分析第18-19页
     ·过程能力指数与过程性能指数比较研究第19-20页
   ·无偏移过程能力指数统计分布及推断第20-30页
     ·C_p统计分布与推断第20-23页
     ·C_(pu)和C_(pl)统计分布与推断第23-27页
     ·多维无偏移过程能力指数统计分布与推断第27-30页
   ·有偏移过程能力指数统计分布及推断第30-33页
     ·C_(pm)统计分布第30-31页
     ·C_(pm)置信下限与假设检验第31-33页
   ·过程无能力指数统计分布及推断第33-37页
     ·C_(pp)统计分布第33-34页
     ·C_(pp)置信上限与假设检验第34-37页
第3章 六西格玛管理非正态过程能力分析第37-46页
   ·非正态质量特性过程能力方法第37-42页
     ·clements过程能力第37-38页
     ·Box-Cox变换和Johnson变换第38-39页
     ·Rosenblatt变换第39-40页
     ·非正态过程能力模拟与实证分析第40-42页
   ·非正态过程能力指数改进研究第42-46页
     ·非正态Pearn改进过程能力指数第42-43页
     ·非正态质量特性Burr-Ⅻ分布拟合第43-44页
     ·基于Burr-Ⅻ和Pearn改进过程能力指数模拟比较第44-46页
第4章 六西格玛管理的质量经济效益模型与分析第46-59页
   ·传统质量成本模型及其缺陷第46-48页
   ·六西格玛管理的质量收入—成本模型第48-54页
     ·过程能力质量收入—成本模型第48-51页
     ·西格玛水平质量收入-成本模型第51页
     ·基于Logistic模型实证分析第51-54页
   ·六西格玛管理额外成本模型第54-59页
     ·一般额外成本模型及其限制第54-55页
     ·逆概率损失函数模型额外成本模型与实证分析第55-59页
第5章 统计过程控制图方法的比较研究第59-68页
   ·传统过程控制图设计第59-66页
     ·计量过程控制图第60-62页
     ·计数过程控制图第62-66页
   ·过程控制图应用局限与发展特点第66-68页
     ·过程控制图局限第66-67页
     ·过程控制图发展与特点第67-68页
第6章 相关数据的统计过程控制研究第68-84页
   ·相关数据控制图一般方法第68-72页
     ·相关数据残差控制图方法第68-69页
     ·偏移状态的ARMA(1,1)模型与一般控制图方法第69-72页
   ·改进EWMA控制图与ARMA控制图比较分析第72-76页
     ·改进EWMA控制图方法第72-74页
     ·ARMA控制图方法第74-76页
   ·ARIMA过程的控制图第76-84页
     ·ARIMA模型控制图方法第76-79页
     ·WTI原油市场稳定期ARIMA模型第79-81页
     ·WTI原油市场振荡期ARIMA模型与控制图第81-84页
第7章 异方差数据的统计过程控制研究第84-96页
   ·异方差数据过程控制模型与方法第84-86页
     ·GARCH模型第84页
     ·GARCH模型的控制模拟第84-86页
   ·汇率市场波动GARCH(1,1)控制图第86-92页
     ·模型比较第86-89页
     ·GARCH(1,1)模型的控制图第89-92页
   ·高维GARCH联合控制图第92-96页
     ·高维GARCH控制图主成分方法第92-93页
     ·金融市场交互作用GARCH主成分控制图第93-96页
第8章 六西格玛管理过程评价算法与系统第96-113页
   ·六西格玛管理过程评价系统算法第96-104页
     ·六西格玛管理的统计评价算法第96-100页
     ·六西格玛管理的过程控制算法第100-104页
   ·六西格玛管理统计过程评价系统第104-113页
     ·系统开发必要性第105页
     ·系统设计与流程第105-107页
     ·系统功能应用第107-113页
第9章 总结与展望第113-115页
   ·主要解决问题与实现效果第113-114页
   ·后续研究重点与方向第114-115页
参考文献第115-119页
附录第119-138页
在学期间论文发表第138页
在学期间项目研究第138-139页
致谢第139页

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