车载复合电源系统的模糊控制及其优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·混合动力汽车的发展现状 | 第10-11页 |
| ·国外混合动力汽车发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内混合动力汽车发展现状 | 第11页 |
| ·复合电源发展现状 | 第11-13页 |
| ·复合电源研究现状 | 第11-13页 |
| ·控制策略研究现状 | 第13页 |
| ·复合电源存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 复合电源各部件的特性分析 | 第15-33页 |
| ·车载储能装置 | 第15-19页 |
| ·车载储能装置的性能指标 | 第15-16页 |
| ·动力电池 | 第16-17页 |
| ·新型储能装置 | 第17-19页 |
| ·锂离子电池的特性分析 | 第19-24页 |
| ·锂离子电池的充放电特性 | 第21-23页 |
| ·锂离子电池的容量特性 | 第23页 |
| ·锂离子电池的内阻特性 | 第23-24页 |
| ·超级电容器的特性分析 | 第24-29页 |
| ·超级电容的充放电特性 | 第25-28页 |
| ·超级电容的内阻特性 | 第28-29页 |
| ·双向DC/DC变换器分析 | 第29-32页 |
| ·双向BUCK/BOOST型DC/DC的原理 | 第30-31页 |
| ·双向BUCK/BOOST型DC/DC特性 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 复合电源结构及建模 | 第33-40页 |
| ·复合电源的结构 | 第33-34页 |
| ·复合电源的建模 | 第34-36页 |
| ·锂离子电池模型 | 第35-36页 |
| ·超级电容模型 | 第36页 |
| ·复合电源模型 | 第36页 |
| ·复合电源的工作模式分析 | 第36-37页 |
| ·复合电源的功率需求分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 复合电源控制策略研究 | 第40-60页 |
| ·模糊逻辑控制策略 | 第40-42页 |
| ·控制原理分析 | 第40-41页 |
| ·模糊控制策略设计 | 第41-42页 |
| ·模糊逻辑控制器设计 | 第42-53页 |
| ·模糊控制器结构设计 | 第43-44页 |
| ·模糊逻辑控制器的输入输出变量与语言变量 | 第44-45页 |
| ·模糊控制器量化因子和比率因子 | 第45-46页 |
| ·模糊子集的隶属度函数选择 | 第46-50页 |
| ·模糊规则的制定和模糊推理 | 第50-53页 |
| ·ADVISOR混合仿真 | 第53-57页 |
| ·ADVISOR原理 | 第53页 |
| ·车辆仿真模型的二次开发 | 第53-55页 |
| ·仿真参数的选择 | 第55-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-59页 |
| ·不同循环工况下的燃油经济性分析 | 第57-58页 |
| ·不同循环工况下的再生制动能量回收效率分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 复合电源的控制策略优化研究 | 第60-70页 |
| ·模糊控制器的遗传蚁群算法优化 | 第60-61页 |
| ·遗传蚁群算法 | 第60-61页 |
| ·模糊控制器的遗传蚁群算法优化原理 | 第61页 |
| ·复合电源优化模型的建立 | 第61-65页 |
| ·复合电源控制算法优化问题数学描述 | 第61-62页 |
| ·优化参数的选取 | 第62-63页 |
| ·优化目标函数的确定 | 第63页 |
| ·优化约束的确定 | 第63-64页 |
| ·优化求解数学模型 | 第64-65页 |
| ·遗传蚁群优化算法的求解 | 第65-68页 |
| ·对隶属度函数进行编码 | 第65页 |
| ·适应度函数选择 | 第65-66页 |
| ·蚁群算法信息素分布 | 第66页 |
| ·遗传蚁群算法优化流程 | 第66-68页 |
| ·优化前后的对比分析 | 第68-69页 |
| ·优化前后再生制动能量回收率对比 | 第68页 |
| ·优化前后燃油经济性对比 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
