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基于HLM的电子信息类上市公司单位资本经济增加值(EVA)的影响因素研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
1 导论第9-16页
     ·本论文的研究目的和意义第9-11页
       ·研究目的和意义第9-11页
       ·研究内容第11页
     ·本论文国内外研究现状综述第11-16页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-16页
2 2007与2008年电子信息类上市公司EVA的计算第16-35页
     ·电子信息类上市公司EVA的计算第16-25页
     ·计算公式第16页
     ·指标说明第16-23页
     ·计算实例第23-25页
     ·金融危机背景下电子信息类上市公司创值能力分析第25-35页
     ·电子信息类上市公司EVA对比分析第25-28页
     ·EVA指标作为衡量上市公司竞争力指标的优缺点第28-29页
     ·电子信息类上市公司EVAPC对比分析第29-30页
     ·上市公司创值效率与股票市场回报率的回归分析第30-35页
3 分层线性模型(HLM)的介绍和变量预处理第35-49页
   ·HLM模型的简介第35-41页
     ·HLM的基本思想第35-37页
     ·HLM的实现手段第37-38页
     ·HLM原理概述第38-39页
     ·模型构建及分析过程说明第39-41页
   ·数据解释及预分析第41-47页
     ·因变量选择第41页
     ·层一自变量的选取第41-43页
     ·层二自变量的选取第43-47页
   ·研究假设第47-49页
     ·个体盈利能力指标与上市公司的EVAPC关联最为密切第47-48页
     ·地区差异对上市公司的EVAPC一定的影响第48-49页
4 基于多层次分析的EVAPC影响因素研究第49-59页
   ·方差分析模型(Null Model)第49-51页
   ·半条件模型(Semi-conditional models)第51-56页
     ·第一类半条件(没有层一)模型第51-54页
     ·第二类半条件(没有层二)模型第54-56页
   ·完全模型(The Full Model)第56-59页
5 基于多元线性回归的EVAPC影响因素研究第59-64页
   ·电子信息类上市公司EVAPC的普通最小二乘回归第59-62页
     ·利用Eviews软件做普通最小二乘回归第59-60页
     ·R软件下选择拟合最好的线性模型第60-61页
     ·普通最小二乘回归与岭估计的比较第61-62页
   ·电子信息类上市公司EVAPC的逐步回归第62-64页
     ·逐步回归分析第62页
     ·逐步回归与分层线性模型结果的比较研究第62-64页
6 基于非参数和半参数模型的EVAPC影响因素研究第64-73页
   ·电子信息类上市公司EVAPC的非参数回归第64-67页
   ·电子信息类上市公司EVAPC的半参数回归第67-73页
     ·扩展的部分线性single-index模型第67-69页
     ·投影寻踪模型第69-72页
     ·非参数和半参数模型与分层线性模型结果的比较研究第72-73页
7 结论意义及进一步探索的前景第73-76页
   ·研究成果和结论第73-74页
   ·研究不足之处以及可进一步探索的问题第74-76页
     ·研究不足之处第74-75页
     ·进一步探索的前景第75-76页
参考文献第76-78页
附录第78-87页
致谢第87页

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