指纹识别系统图像质量评估及预处理研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·选题的背景和意义 | 第9页 |
·指纹识别技术概述 | 第9-12页 |
·指纹识别技术的发展历史 | 第9-10页 |
·指纹识别技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
·指纹识别技术的优势 | 第11-12页 |
·指纹识别技术的应用 | 第12页 |
·AFIS概述 | 第12-16页 |
·AFIS构成 | 第14-16页 |
·AFIS分类 | 第16页 |
·本课题研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
·课题的研究内容 | 第16-17页 |
·本文的章节安排 | 第17-19页 |
第二章 图像质量评估 | 第19-31页 |
·方向图 | 第19-22页 |
·点方向图 | 第20-21页 |
·块方向图 | 第21-22页 |
·图像质量评估 | 第22-30页 |
·前景面积质量分数 | 第23-26页 |
·位置偏移质量分数 | 第26页 |
·干湿度质量分数 | 第26-27页 |
·方向模糊质量分数 | 第27-28页 |
·总体质量分数和评估流程 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 图像分割与方向图增强 | 第31-43页 |
·图像去噪 | 第31-33页 |
·邻域平均法 | 第31页 |
·高斯滤波法 | 第31-32页 |
·改进的中值滤波 | 第32-33页 |
·图像分割 | 第33-36页 |
·多级分割体系 | 第34-35页 |
·图像均衡 | 第35-36页 |
·采用查询表的合成模板方向图滤波增强 | 第36-40页 |
·本章小结 | 第40-43页 |
第四章 图像二值化和细化 | 第43-59页 |
·二值化 | 第43-51页 |
·OSTU算法 | 第44-45页 |
·平滑阈值自适应算法 | 第45-47页 |
·八方向二值化算法 | 第47-48页 |
·基于块的结合方向信息的平滑动态局部阈值算法 | 第48-51页 |
·细化 | 第51-57页 |
·OPTA细化算法 | 第51-52页 |
·改进的OPTA算法 | 第52-54页 |
·基于改进的OPTA的并串混合细化算法 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 系统的算法测试与实现 | 第59-71页 |
·系统算法测试平台 | 第59-60页 |
·图像算法全局变量设计实现 | 第60-65页 |
·前景背景表求取 | 第61-62页 |
·点方向图表求取 | 第62-64页 |
·块方向图表求取 | 第64-65页 |
·八方向滤波模板求取 | 第65页 |
·图像预评估算法测试 | 第65-67页 |
·多级分割第二层次分割 | 第66页 |
·图像预评估算法性能测试 | 第66-67页 |
·图像预处理算法测试 | 第67-69页 |
·多级分割第三层次分割 | 第68页 |
·预处理算法性能测试 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
·研究内容与过程总结 | 第71页 |
·进一步研究方向 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第80页 |