往复走丝电火花线切割加工控制系统及工件厚度识别研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 课题研究背景 | 第9-19页 |
1.2.1 线切割技术现状 | 第9-11页 |
1.2.2 变厚度线切割技术的现状 | 第11-14页 |
1.2.3 数控系统研究现状 | 第14-16页 |
1.2.4 线切割数控系统发展现状 | 第16-19页 |
1.3 课题研究意义 | 第19-20页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第20-21页 |
第二章 数控系统的整体设计 | 第21-40页 |
2.1 线切割数控系统的架构 | 第21-22页 |
2.2 线切割数控系统的硬件平台 | 第22-28页 |
2.2.1 数控系统编码器硬件 | 第23页 |
2.2.2 数控系统播放器硬件 | 第23-25页 |
2.2.3 放电检测电路 | 第25-28页 |
2.3 编码器-播放器通信设计 | 第28-30页 |
2.4 线切割数控系统的软件设计 | 第30-34页 |
2.4.1 数控系统编码器软件 | 第30-33页 |
2.4.2 数控系统播放器软件 | 第33-34页 |
2.5 CAD/CAM系统 | 第34-38页 |
2.6 加工样件 | 第38页 |
2.7 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 线切割数控机床远程监控系统 | 第40-47页 |
3.1 远程监控系统 | 第40-41页 |
3.2 数据处理服务器 | 第41-44页 |
3.2.1 云端数据处理服务器 | 第41-42页 |
3.2.2 局域网数据处理服务器 | 第42-43页 |
3.2.3 数据中转实现 | 第43-44页 |
3.3 远程监控客户端 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于极限学习机的厚度识别模型 | 第47-65页 |
4.1 极限学习机 | 第47-50页 |
4.2 实验装置 | 第50-51页 |
4.3 基于极限学习机的厚度辨识模型 | 第51-59页 |
4.3.1 模型特征量选取 | 第51-54页 |
4.3.2 ELM参数设定 | 第54-58页 |
4.3.3 与基于SVM的厚度辨识模型对比 | 第58-59页 |
4.4 实验验证 | 第59-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 往复走丝线切割加工的工件厚度在线识别 | 第65-72页 |
5.1 HP-ELM | 第65-68页 |
5.2 工件厚度的在线识别 | 第68-70页 |
5.3 实验验证 | 第70-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
6.1 全文总结 | 第72-73页 |
6.2 论文主要创新点 | 第73页 |
6.3 研究展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-82页 |