利用压电声波的组合结构界面损伤监测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外同类课题研究历史及现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究历史 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究历史及现状 | 第14-18页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第18-19页 |
| 第二章 基于PZT主动监测波动法的基本理论 | 第19-37页 |
| 2.1 智能材料概述及分类 | 第19-21页 |
| 2.2 智能材料结构 | 第21-22页 |
| 2.3 压电材料介绍 | 第22-28页 |
| 2.3.1 压电效应 | 第23-24页 |
| 2.3.2 压电式驱动器与传感器 | 第24页 |
| 2.3.3 压电材料的电学行为与力学行为 | 第24-26页 |
| 2.3.4 压电材料的主要参数及性能 | 第26-27页 |
| 2.3.5 压电方程 | 第27-28页 |
| 2.3.6 四种压电边界条件 | 第28页 |
| 2.4 基于压电陶瓷的结构健康监测 | 第28-31页 |
| 2.4.1 基于压电材料的被动监测 | 第29页 |
| 2.4.2 基于压电材料的主动监测 | 第29-31页 |
| 2.5 压电陶瓷片与主体结构的结合方式 | 第31页 |
| 2.6 传感器的选取与制作 | 第31-35页 |
| 2.6.1 压电陶瓷片的选取 | 第32-33页 |
| 2.6.2 智能骨料的特点 | 第33-34页 |
| 2.6.3 智能骨料的制作工艺 | 第34-35页 |
| 2.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 钢管混凝土柱滑移监测试验 | 第37-47页 |
| 3.1 简介 | 第37-38页 |
| 3.2 健康监测的装置与方法 | 第38-39页 |
| 3.3 位移监测的装置与方法 | 第39-40页 |
| 3.4 试验结果 | 第40-46页 |
| 3.4.1 智能骨料监测结果 | 第44-45页 |
| 3.4.2 钢管外侧监测结果 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 钢-混凝土梁界面损伤监测实验 | 第47-63页 |
| 4.1 简介 | 第47-49页 |
| 4.1.1 钢-混凝土组合梁滑移监测实验 | 第47-48页 |
| 4.1.2 钢-混凝土梁分离监测实验 | 第48-49页 |
| 4.2 采集装置 | 第49-50页 |
| 4.2.1 信号采集装置 | 第49-50页 |
| 4.2.2 位移采集装置 | 第50页 |
| 4.3 位移监测结果 | 第50-52页 |
| 4.3.1 滑移件位移监测结果 | 第50-51页 |
| 4.3.2 分离件位移监测结果 | 第51-52页 |
| 4.4 信号监测结果 | 第52-61页 |
| 4.4.1 信号监测分析结果 | 第52-53页 |
| 4.4.2 滑移实验监测信号处理结果及结论 | 第53-57页 |
| 4.4.3 分离实验监测信号处理结果及结论 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 5.3 创新点摘要 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
| 作者在攻读硕士学位参与的科研项目 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
