双子支持向量机模型改进及其在径流预报中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 传统径流预报方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 现代径流预报方法 | 第10-12页 |
| 1.3 研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 径流预报理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 小波分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 小波的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Mallat算法 | 第16-18页 |
| 2.2 统计学习理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 函数集的VC维 | 第18页 |
| 2.2.2 结构风险最小化原理 | 第18-20页 |
| 2.3 支持向量机的提出 | 第20-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 双子支持向量机及核函数改进 | 第25-33页 |
| 3.1 双子支持向量机理论 | 第25-27页 |
| 3.2 核函数分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 核函数原理 | 第27-28页 |
| 3.2.2 常见核函数及其不足 | 第28-30页 |
| 3.3 改进混合核双子支持向量机 | 第30-32页 |
| 3.3.1 混合核函数 | 第31页 |
| 3.3.2 基于改进TSVM仿真实验 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进人工鱼群算法的双子支持向量机模型 | 第33-42页 |
| 4.1 人工鱼群算法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 鱼群思想 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基本行为描述 | 第34-36页 |
| 4.2 改进人工鱼群算法 | 第36-39页 |
| 4.2.1 改进策略 | 第36-37页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第37-39页 |
| 4.3 基于人工鱼群算法优化双子支持向量机模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1 参数优化流程 | 第39-40页 |
| 4.3.2 模型的预报步骤 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于改进双子支持向量机的月径流预报研究 | 第42-52页 |
| 5.1 研究对象及流域特性分析 | 第42-45页 |
| 5.1.1 研究对象 | 第42-43页 |
| 5.1.2 流域特性分析 | 第43-44页 |
| 5.1.3 径流的年内变化 | 第44-45页 |
| 5.2 径流预报模型的构建 | 第45-46页 |
| 5.2.1 预报效果评价性能指标 | 第45-46页 |
| 5.2.2 预报模型输入变量 | 第46页 |
| 5.3 预测结果及分析 | 第46-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 工作总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
