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双子支持向量机模型改进及其在径流预报中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-12页
        1.2.1 传统径流预报方法第9-10页
        1.2.2 现代径流预报方法第10-12页
    1.3 研究存在的问题第12-13页
    1.4 研究内容与技术路线第13-14页
        1.4.1 研究内容第13页
        1.4.2 技术路线第13-14页
    1.5 论文的创新点第14-15页
第2章 径流预报理论基础第15-25页
    2.1 小波分析第15-18页
        2.1.1 小波的定义第15页
        2.1.2 离散小波变换第15-16页
        2.1.3 Mallat算法第16-18页
    2.2 统计学习理论第18-20页
        2.2.1 函数集的VC维第18页
        2.2.2 结构风险最小化原理第18-20页
    2.3 支持向量机的提出第20-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 双子支持向量机及核函数改进第25-33页
    3.1 双子支持向量机理论第25-27页
    3.2 核函数分析第27-30页
        3.2.1 核函数原理第27-28页
        3.2.2 常见核函数及其不足第28-30页
    3.3 改进混合核双子支持向量机第30-32页
        3.3.1 混合核函数第31页
        3.3.2 基于改进TSVM仿真实验第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于改进人工鱼群算法的双子支持向量机模型第33-42页
    4.1 人工鱼群算法第33-36页
        4.1.1 鱼群思想第33-34页
        4.1.2 基本行为描述第34-36页
    4.2 改进人工鱼群算法第36-39页
        4.2.1 改进策略第36-37页
        4.2.2 仿真实验第37-39页
    4.3 基于人工鱼群算法优化双子支持向量机模型第39-41页
        4.3.1 参数优化流程第39-40页
        4.3.2 模型的预报步骤第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第5章 基于改进双子支持向量机的月径流预报研究第42-52页
    5.1 研究对象及流域特性分析第42-45页
        5.1.1 研究对象第42-43页
        5.1.2 流域特性分析第43-44页
        5.1.3 径流的年内变化第44-45页
    5.2 径流预报模型的构建第45-46页
        5.2.1 预报效果评价性能指标第45-46页
        5.2.2 预报模型输入变量第46页
    5.3 预测结果及分析第46-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第6章 总结与展望第52-54页
    6.1 工作总结第52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士期间发表论文和参加项目第58-59页
致谢第59页

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