| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语/符号说明 | 第11-12页 |
| 前言 | 第12-16页 |
| 研究现状、成果 | 第12-13页 |
| 研究目的、方法 | 第13-15页 |
| 研究思路 | 第15-16页 |
| 资料与方法 | 第16-27页 |
| 1.1 资料来源 | 第16页 |
| 1.2 调查内容 | 第16页 |
| 1.2.1 基本信息 | 第16页 |
| 1.2.2 费用信息 | 第16页 |
| 1.3 数据预处理 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-27页 |
| 1.4.1 一般统计分析方法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 新灰色关联分析方法 | 第19-20页 |
| 1.4.3 结构变动度分析方法 | 第20-22页 |
| 1.4.4 LASSO方法 | 第22-23页 |
| 1.4.5 SVM方法 | 第23-27页 |
| 结果 | 第27-57页 |
| 2.1 住院患者基本情况描述 | 第27-32页 |
| 2.2 住院费用基本情况描述 | 第32-40页 |
| 2.2.1 住院费用总体情况 | 第32-37页 |
| 2.2.2 住院各单项费用构成情况 | 第37-40页 |
| 2.3 住院费用内部构成因素分析研究 | 第40-48页 |
| 2.3.1 新灰色关联分析 | 第40-43页 |
| 2.3.2 结构变动度分析 | 第43-48页 |
| 2.4 住院费用外部影响因素分析研究 | 第48-57页 |
| 2.4.1 住院费用单因素分析 | 第48-50页 |
| 2.4.2 LASSO回归分析 | 第50-52页 |
| 2.4.3 SVM分析 | 第52-57页 |
| 讨论 | 第57-63页 |
| 3.1 肺癌患者住院费用内部构成因素分析 | 第57-58页 |
| 3.2 肺癌患者住院费用外部影响因素分析 | 第58-59页 |
| 3.3 LASSO回归模型和SVM模型在住院费用影响因素研究中的适用性 | 第59-60页 |
| 3.4 住院费用控制策略 | 第60-62页 |
| 3.4.1 有效控制药品费用増长,合理调整住院费用结构 | 第60页 |
| 3.4.2 提高基层医疗机构诊疗水平,建立健全“双向转诊”制度 | 第60-61页 |
| 3.4.3 实施临床路径管理,缩短无效住院天数 | 第61页 |
| 3.4.4 严格控制手术与输血适应症 | 第61-62页 |
| 3.5 研究特色 | 第62页 |
| 3.6 研究不足及未来展望 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-72页 |
| 综述 肺癌早期筛查研究进展 | 第72-83页 |
| 综述参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
