数字图像拼接核心算法研究
| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·图像拼接技术的发展 | 第10-12页 |
| ·虚拟现实技术 | 第10-11页 |
| ·虚拟场景技术 | 第11页 |
| ·图像拼接技术的出现 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-17页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像拼接技术研究基础 | 第17-37页 |
| ·数字图像拼接的定义 | 第17页 |
| ·数字图像拼接技术流程 | 第17-18页 |
| ·图像拼接的预处理 | 第18-23页 |
| ·图像投影 | 第19-21页 |
| ·图像去噪 | 第21-22页 |
| ·图像修正 | 第22-23页 |
| ·图像配准 | 第23-31页 |
| ·图像配准算法 | 第23-26页 |
| ·图像变换模型 | 第26-29页 |
| ·图像重采样 | 第29-31页 |
| ·图像融合 | 第31-37页 |
| ·图像融合目的 | 第32页 |
| ·图像融合技术分类 | 第32-37页 |
| 第三章 基于模板配准算法的图像拼接算法 | 第37-49页 |
| ·模板配准原理 | 第37-41页 |
| ·模板配准算法 | 第37-38页 |
| ·模板的配准 | 第38-40页 |
| ·搜索策略 | 第40-41页 |
| ·模板配准图像拼接算法 | 第41-45页 |
| ·比值模板配准算法 | 第41-42页 |
| ·引入梯度因子的比值模板配准图像拼接算法 | 第42-44页 |
| ·图像拼接及曝光差异矫正 | 第44-45页 |
| ·实验与结论 | 第45-49页 |
| 第四章 基于图像相位相关的图像拼接算法 | 第49-61页 |
| ·阈值分割边缘检测 | 第49-54页 |
| ·传统阈值分割 | 第49-50页 |
| ·自适应阈值分割 | 第50-51页 |
| ·迭代阈值分割法 | 第51-52页 |
| ·边缘特征提取算法 | 第52-54页 |
| ·基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法 | 第54-58页 |
| ·相位相关法 | 第55-56页 |
| ·扩展相位相关法 | 第56-58页 |
| ·图像拼接 | 第58页 |
| ·实验与结论 | 第58-61页 |
| 第五章 基于区域特征配准的图像拼接算法 | 第61-79页 |
| ·图像区域特征 | 第61-69页 |
| ·线的描述 | 第61-66页 |
| ·区域特征的描述 | 第66-69页 |
| ·基于区域特征的模糊集识别图像拼接算法 | 第69-77页 |
| ·模糊集概念 | 第70-75页 |
| ·模糊集识别 | 第75-76页 |
| ·图像拼接 | 第76-77页 |
| ·实验与结论 | 第77-79页 |
| 第六章 基于特征点配准的图像拼接算法 | 第79-89页 |
| ·角点特征及其检测算法 | 第79-83页 |
| ·角点特征 | 第79页 |
| ·角点检测算法 | 第79-83页 |
| ·基于HARRIS角点检测的图像拼接算法 | 第83-85页 |
| ·相关性特征配准 | 第84页 |
| ·约束配准对算法 | 第84-85页 |
| ·图像拼接 | 第85页 |
| ·实验与结论 | 第85-89页 |
| 第七章 总结与展望 | 第89-93页 |
| ·数字图像拼接算法总结 | 第89-90页 |
| ·数字图像拼接算法展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-102页 |
| 攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 摘要 | 第104-106页 |
| Abstract | 第106-108页 |
