| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 一维下料问题优化算法的分类 | 第11-12页 |
| 1.4 一维下料问题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 论文的主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 不定长原管一维下料问题数学模型 | 第16-24页 |
| 2.1 单规格一维下料问题数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 多规格一维下料问题数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 船厂不定长原管下料数学模型 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 不定长原管一维下料问题优化算法 | 第24-51页 |
| 3.1 启发式算法 | 第24-26页 |
| 3.2 遗传算法 | 第26-31页 |
| 3.3 粒子群算法 | 第31-34页 |
| 3.4 改进的局部搜索算法 | 第34-37页 |
| 3.5 改进的蚁群算法 | 第37-41页 |
| 3.6 仿真验证与分析 | 第41-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于蚁群-粒子群的混合优化算法 | 第51-62页 |
| 4.1 ACO与PSO对比 | 第51-52页 |
| 4.2 蚁群-粒子群混合算法优化不定长原管一维下料问题 | 第52-56页 |
| 4.3 仿真验证与对比 | 第56-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 算法应用分析与对比 | 第62-70页 |
| 5.1 应用软件介绍 | 第62-64页 |
| 5.2 应用软件仿真对比实验 | 第64-65页 |
| 5.3 文献数据仿真对比实验 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与项目 | 第77-78页 |
| 附录 算法时间复杂度计算 | 第78-91页 |