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高鲁棒性BDS/GPS精密定位技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
缩略语第14-17页
1 绪论第17-35页
    1.1 研究背景与意义第17-25页
        1.1.1 全球卫星导航系统发展现状第17-19页
        1.1.2 高精度定位的应用和技术方案第19-21页
        1.1.3 恶劣环境下高精度定位的鲁棒性问题第21-25页
    1.2 国内外研究现状第25-31页
        1.2.1 软件接收机设计第25-26页
        1.2.2 高精度定位算法第26-28页
        1.2.3 矢量跟踪算法第28页
        1.2.4 合作定位算法第28-29页
        1.2.5 研究现状的不足与应对第29-31页
    1.3 论文研究内容第31-35页
2 BDS/GPS双系统MATLAB软件接收机设计第35-71页
    2.1 引言第35页
    2.2 软件接收机系统设计第35-39页
        2.2.1 接收机架构第35-36页
        2.2.2 采样率设计第36-39页
    2.3 GPS基带信号处理算法第39-47页
        2.3.1 双路FFT伪码并行快速捕获算法第39-44页
        2.3.2 DLL/PLL环路跟踪第44-46页
        2.3.3 导航电文解调第46-47页
    2.4 BDS基带信号处理算法第47-52页
        2.4.1 补零FFT伪码并行快速捕获算法第47-49页
        2.4.2 导航电文解调第49-52页
    2.5 BDS/GPS观测量生成第52-55页
        2.5.1 观测量提取算法第52-55页
        2.5.2 伪距载波相位一致性第55页
    2.6 双系统联合定位定速解算第55-57页
    2.7 实验结果与分析第57-68页
        2.7.1 BDS/GPS中频信号采集第57-60页
        2.7.2 基带信号处理结果第60-62页
        2.7.3 观测量提取结果第62-64页
        2.7.4 联合定位定速结果第64-68页
    2.8 本章小结第68-71页
3 基于改进TCAR算法的BDS鲁棒RTK定位第71-107页
    3.1 引言第71-72页
    3.2 整周模糊度解算算法研究第72-83页
        3.2.1 双差观测量模型第72-75页
        3.2.2 LAMBDA算法第75-79页
        3.2.3 GF-TCAR算法第79-82页
        3.2.4 GB-TCAR算法第82-83页
    3.3 用于BDS中短基线RTK的改进TCAR算法第83-88页
        3.3.1 改进GF-TCAR算法第83-86页
        3.3.2 改进GB-TCAR算法第86-88页
    3.4 模糊度跳变探测与修复算法第88-91页
    3.5 基于AEKF的RTK定位算法第91-95页
    3.6 实验结果与分析第95-104页
        3.6.1 实验设置第95页
        3.6.2 模糊度解算算法性能第95-98页
        3.6.3 模糊度跳变探测与修复算法性能第98-103页
        3.6.4 AEKFRTK定位结果第103-104页
    3.7 本章小结第104-107页
4 基于多频模糊度解算的BDS/GPS鲁棒RTK定位第107-121页
    4.1 引言第107-108页
    4.2 BDS/GPS双系统多频模糊度解算算法第108-111页
    4.3 基于AEKF的双系统RTK定位算法第111-114页
    4.4 实验结果与分析第114-119页
        4.4.1 实验设置第114页
        4.4.2 模糊度解算算法性能第114-116页
        4.4.3 AEKFRTK定位结果第116-119页
    4.5 本章小结第119-121页
5 基于矢量环的BDS/GPS鲁棒跟踪及RTK算法第121-155页
    5.1 引言第121-122页
    5.2 矢量跟踪机理及自适应VDFLL结构第122-123页
    5.3 VDFLL的AEKF矢量环路滤波器第123-127页
        5.3.1 运动模型和测量模型第123-125页
        5.3.2 运动预测和测量校正过程第125-127页
    5.4 VDFLL的矢量环路参数调整算法第127-130页
        5.4.1 码相位矢量调整算法第127-129页
        5.4.2 载波频率和码速率矢量调整算法第129-130页
    5.5 基于自适应VDFLL的鲁棒跟踪算法第130-132页
        5.5.1 VDFLL与标量环相互切换算法第130-131页
        5.5.2 VDFLL辅助标量环算法第131-132页
    5.6 基于鲁棒跟踪的RTK定位算法第132-136页
        5.6.1 鲁棒跟踪环下的RTK系统结构第132-133页
        5.6.2 整周模糊度解算第133-135页
        5.6.3 AEKFRTK定位第135-136页
    5.7 实验结果与分析第136-153页
        5.7.1 实验设置第136-138页
        5.7.2 动态单点定位实验第138-147页
        5.7.3 静态差分定位实验第147-153页
    5.8 本章小结第153-155页
6 恶劣环境下的多用户合作定位算法第155-171页
    6.1 引言第155页
    6.2 GNSS合作定位机制与系统设计第155-158页
        6.2.1 合作定位场景分析第156页
        6.2.2 合作定位系统结构第156-157页
        6.2.3 合作定位与矢量跟踪第157-158页
    6.3 纯GNSS信息合作定位算法第158-160页
        6.3.1 载波频率搜索辅助第158页
        6.3.2 伪码相位搜索辅助第158-160页
        6.3.3 载噪比观测量辅助第160页
    6.4 混合信息合作定位算法第160-163页
    6.5 实验结果与分析第163-169页
        6.5.1 实验设置第163-164页
        6.5.2 载波频率搜索辅助结果第164-165页
        6.5.3 伪码相位搜索辅助结果第165-166页
        6.5.4 混合信息合作定位结果第166-169页
    6.6 本章小结第169-171页
7 总结与展望第171-177页
    7.1 工作总结第171-174页
        7.1.1 引入多系统第171页
        7.1.2 改进接收机算法第171-173页
        7.1.3 融合外部辅助信息第173-174页
    7.2 工作展望第174-177页
参考文献第177-191页
致谢第191-193页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第193-195页

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