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基于强化学习的能源互联网中实时竞价策略研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
专用术语注释表第10-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 论文研究的意义及主要内容第11-13页
        1.1.1 论文研究的意义第11-12页
        1.1.2 论文研究的主要内容第12-13页
    1.2 论文章节安排第13-15页
第二章 相关背景知识介绍第15-26页
    2.1 泛在电力物联网介绍第15-17页
        2.1.1 泛在电力物联网结构第15-17页
        2.1.2 建设泛在电力物联网的主要内容第17页
    2.2 电力市场改革内容以及竞标机制介绍第17-21页
        2.2.1 国内外电力市场改革内容介绍第17-18页
        2.2.2 电力市场的交易种类介绍第18-21页
    2.3 电力市场中的策略性竞标方法的研究历史与现状第21-25页
        2.3.1 基于博弈论的策略投标方法第22-23页
        2.3.2 基于强化学习的策略投标方法第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 多臂赌博机问题及其算法分析第26-48页
    3.1 多臂赌博机与强化学习的关系第29-30页
    3.2 随机型多臂赌博机问题第30-36页
        3.2.1 随机型多臂赌博机的性质第30-32页
        3.2.2 随机型多臂赌博机的常见算法第32-36页
    3.3 对抗型多臂赌博机问题第36-40页
        3.3.1 对抗型多臂赌博机的性质第36-37页
        3.3.2 对抗型多臂赌博机的常见算法第37-40页
    3.4 上下文多臂赌博机问题第40-44页
        3.4.1 上下文多臂赌博机的性质第40-41页
        3.4.2 上下文多臂赌博机的相关算法第41-44页
    3.5 多臂赌博机算法在能源互联网中的应用分析第44-47页
        3.5.1 多臂赌博机算法在能源互联网中SSP的应用第45-46页
        3.5.2 多臂赌博机算法在能源互联网中DSP的应用第46页
        3.5.3 多臂赌博机算法在虚拟交易的应用第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 开放电力市场中发电侧基于多臂赌博机的实时竞标方法第48-61页
    4.1 问题描述与发电厂商竞标环境的建模分析第49-51页
        4.1.1 发电厂商的成本函数第49-50页
        4.1.2 发电厂商的竞争模型第50-51页
        4.1.3 MCP的形成和发电厂商的利润第51页
    4.2 连续值中的探索和利用的指数权重算法Exp3C第51-53页
    4.3 Exp3C算法的性能表现分析第53-57页
        4.3.1 Exp3C的理论悔值分析第53-55页
        4.3.2 Exp3C的仿真实验与分析第55-57页
    4.4 静态能源市场中Exp3C竞价策略的均衡分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 开放电力市场中带有专家建议的虚拟交易竞标方法第61-73页
    5.1 问题描述与虚拟电力交易模型第61-63页
    5.2 带有专家建议的连续值中探索和利用的指数权重算法Exp4C第63-65页
    5.3 Exp4C算法的性能表现分析第65-72页
        5.3.1 Exp4C的仿真实验与分析第65-68页
        5.3.2 Exp4C在其他参数下的性能表现第68-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第77-78页
致谢第78页

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