| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 灰色关联度模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 GABP神经网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 数据的收集及整理 | 第13页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第13-16页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 云南省泥石流损失概述 | 第17-28页 |
| 2.1 云南省主要地质灾害的基本情况 | 第17-23页 |
| 2.2 云南省泥石流特点 | 第23-26页 |
| 小结 | 第26-28页 |
| 3 云南省泥石流损失灰色关联度分析 | 第28-32页 |
| 3.1 灰色关联度模型 | 第28-31页 |
| 3.2 云南省泥石流损失的灰色关联度实证分析 | 第31-32页 |
| 4 云南省泥石流损失的测度研究 | 第32-45页 |
| 4.1 云南省泥石流损失的主要影响因素选取 | 第32-33页 |
| 4.2 BP神经网络模型 | 第33-36页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型的损失测度流程 | 第34-35页 |
| 4.2.2 BP神经网络模型的损失测度缺陷 | 第35-36页 |
| 4.3 遗传算法 | 第36-43页 |
| 4.3.1 遗传算法基本理论 | 第36-38页 |
| 4.3.2 遗传算法对模型的优化效果概述 | 第38页 |
| 4.3.3 BP及GABP神经网络模型损失测度 | 第38-43页 |
| 4.4 GABP模型对泥石流灾害损失的预测效果评价 | 第43-45页 |
| 5 云南省泥石流风险管理策略初探 | 第45-51页 |
| 5.1 云南省泥石流灾害减灾预警机制探究 | 第45-48页 |
| 5.2 云南省泥石流救灾管理研究 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |