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云南省泥石流灾害经济损失及风险管理策略研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 文献综述第11-13页
        1.2.1 灰色关联度模型研究现状第11-12页
        1.2.2 GABP神经网络研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-16页
        1.3.1 数据的收集及整理第13页
        1.3.2 主要内容第13-16页
    1.4 研究方法与技术路线第16-17页
        1.4.1 研究方法第16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
2 云南省泥石流损失概述第17-28页
    2.1 云南省主要地质灾害的基本情况第17-23页
    2.2 云南省泥石流特点第23-26页
    小结第26-28页
3 云南省泥石流损失灰色关联度分析第28-32页
    3.1 灰色关联度模型第28-31页
    3.2 云南省泥石流损失的灰色关联度实证分析第31-32页
4 云南省泥石流损失的测度研究第32-45页
    4.1 云南省泥石流损失的主要影响因素选取第32-33页
    4.2 BP神经网络模型第33-36页
        4.2.1 BP神经网络模型的损失测度流程第34-35页
        4.2.2 BP神经网络模型的损失测度缺陷第35-36页
    4.3 遗传算法第36-43页
        4.3.1 遗传算法基本理论第36-38页
        4.3.2 遗传算法对模型的优化效果概述第38页
        4.3.3 BP及GABP神经网络模型损失测度第38-43页
    4.4 GABP模型对泥石流灾害损失的预测效果评价第43-45页
5 云南省泥石流风险管理策略初探第45-51页
    5.1 云南省泥石流灾害减灾预警机制探究第45-48页
    5.2 云南省泥石流救灾管理研究第48-51页
6 结论与展望第51-54页
    6.1 结论第51-52页
    6.2 展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56页

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