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基于视频图像的海底隧道渗水水位识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 课题研究背景和意义第13-16页
        1.1.1 研究背景第13-15页
        1.1.2 研究课题意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 透视投影原理应用第16-17页
        1.2.2 边缘检测算法研究第17-18页
        1.2.3 接触式与非接触式水位传感器第18-20页
    1.3 主要工作内容及章节安排第20-23页
第二章 透视投影相关原理介绍第23-33页
    2.1 透视投影概念第23页
    2.2 摄影测量的共线方程第23-25页
    2.3 灭点性质第25-31页
        2.3.1 灭点概念第25-26页
        2.3.2 灭点定义第26页
        2.3.3 灭点几何意义及性质第26-28页
        2.3.4 射影几何交比性质第28-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 海底隧道渗水水位识别系统分析与设计第33-43页
    3.1 系统功能分析第33-34页
    3.2 系统设计第34-38页
        3.2.1 系统硬件配置第36-37页
        3.2.2 系统软件设计第37-38页
    3.3 实验数据分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 海底隧道渗水水位高度测量模型设计第43-55页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 渗水水位高度测量模型设计第44-50页
        4.2.1 渗水水位高度测量系统拓扑第44-45页
        4.2.2 渗水水位高度测量数学模型构建第45-50页
    4.3 渗水水位高度测量模型求解方案设计第50-54页
        4.3.1 测定标定物的特征角点p'第51页
        4.3.2 测定水池水面与水池壁的交线与特征点p第51-53页
        4.3.3 测定标定物的灭点v_1,v_2,v_3第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于视频图像的渗水水位识别第55-83页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 图像预处理第56-65页
        5.2.1 图像缩放与旋转第56-59页
        5.2.2 图像增强第59-62页
        5.2.3 图像去噪第62-65页
    5.3 特征角点p'检测第65-66页
    5.4 水面与水池壁交线检测第66-73页
        5.4.1 交线检测第66-71页
        5.4.2 特征点p检测第71-73页
    5.5 灭点检测第73-78页
        5.5.1 标定物槽钢边缘检测第73-76页
        5.5.2 灭点v_1,v_2,v_3坐标检测第76-77页
        5.5.3 水位测量模型未知量求解第77-78页
    5.6 实验结果与分析第78-81页
        5.6.1 实验结果第78-80页
        5.6.2 结果分析第80-81页
    5.7 本章小结第81-83页
总结与展望第83-85页
    总结第83-84页
    展望第84-85页
参考文献第85-89页
作者简历第89-91页
致谢第91-92页

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