| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 字母注释表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 传统的柴油机增压技术及其局限性 | 第16-20页 |
| 1.2.1 机械增压技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 谐振增压技术 | 第17页 |
| 1.2.3 涡轮增压技术 | 第17-19页 |
| 1.2.4 两级增压技术 | 第19-20页 |
| 1.3 电动增压技术及其优势 | 第20-22页 |
| 1.3.1 电动压气机 | 第21页 |
| 1.3.2 电辅助涡轮增压器 | 第21-22页 |
| 1.4 电辅助涡轮增压柴油机的控制挑战 | 第22-23页 |
| 1.5 电辅助涡轮增压柴油机研究现状 | 第23-25页 |
| 1.5.1 国外研究现状 | 第23-25页 |
| 1.5.2 国内研究现状 | 第25页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 柴油机实验及仿真平台搭建 | 第27-43页 |
| 2.1 电辅助涡轮增压柴油机实验平台介绍 | 第27-32页 |
| 2.1.1 实验台架硬件组成 | 第28-30页 |
| 2.1.2 基于以太网的发动机数据采集系统 | 第30-32页 |
| 2.2 基于自主ECU的发动机控制与标定系统 | 第32-40页 |
| 2.2.1 基于转矩的柴油机基础控制策略 | 第33-37页 |
| 2.2.2 压电晶体喷油器驱动软硬件设计 | 第37-40页 |
| 2.3 柴油机GT-SUITE仿真平台搭建与验证 | 第40-42页 |
| 2.3.1 GT-SUITE仿真平台搭建 | 第40-41页 |
| 2.3.2 GT-SUITE仿真平台验证 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 eTurbo柴油机空气系统优化控制算法设计 | 第43-70页 |
| 3.1 eTurbo柴油机空气系统的控制问题分析 | 第43-44页 |
| 3.2 基于模型预测的两级控制架构介绍 | 第44-45页 |
| 3.3 柴油机平均值模型构建与验证 | 第45-56页 |
| 3.3.1 系统动态模型 | 第46-47页 |
| 3.3.2 HPEGR阀质量流量模型 | 第47页 |
| 3.3.3 发动机充气量模型 | 第47-48页 |
| 3.3.4 增压器模型 | 第48-54页 |
| 3.3.5 发动机功率模型 | 第54-55页 |
| 3.3.6 柴油机平均值模型验证 | 第55-56页 |
| 3.4 基于自抗扰的气路控制算法设计 | 第56-63页 |
| 3.4.1 自抗扰控制方法介绍 | 第57-60页 |
| 3.4.2 基于自抗扰的进气氧浓度控制算法设计 | 第60-61页 |
| 3.4.3 基于自抗扰的增压力控制算法设计 | 第61-63页 |
| 3.5 基于模型预测的能量管理算法设计 | 第63-66页 |
| 3.5.1 油耗-电耗-进气氧浓度综合代价函数的提出 | 第63-64页 |
| 3.5.2 油耗-电耗-进气氧浓度综合优化问题的求解 | 第64-66页 |
| 3.6 控制器参数整定 | 第66-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 算法验证及eTurbo柴油机性能的评估 | 第70-78页 |
| 4.1 增压压力和进气氧浓度跟踪控制算法验证 | 第70-71页 |
| 4.2 VGT喷嘴环开度优化准确性验证 | 第71-72页 |
| 4.3 eTurbo对柴油机瞬态性能的影响 | 第72-75页 |
| 4.3.1 eTurbo对柴油机空气系统瞬态响应性的影响 | 第72-74页 |
| 4.3.2 eTurbo对涡轮机效率和压气机效率的影响 | 第74-75页 |
| 4.3.3 eTurbo对柴油机热效率和系统等效油耗率的影响 | 第75页 |
| 4.4 基于FTP75驾驶循环的eTurbo柴油机性能评估 | 第75-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 全文总结与工作展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
