基于中文在线评论的产品需求挖掘研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 问题及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3 论文结构 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-26页 |
| 2.1 产品需求挖掘的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 在线评论的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.3 评论挖掘中产品特征与观点识别研究现状 | 第21-23页 |
| 2.4 评论挖掘中情感分类的研究现状 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 需求挖掘流程设计 | 第26-32页 |
| 3.1 产品需求的定义与特征 | 第26-27页 |
| 3.2 中文在线评论的特性 | 第27-28页 |
| 3.3 需求挖掘的流程 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 基于规则匹配的产品特征与观点提取 | 第32-40页 |
| 4.1 相关定义与说明 | 第32页 |
| 4.2 算法对比与选择 | 第32-33页 |
| 4.3 算法说明 | 第33-35页 |
| 4.4 数据实验 | 第35-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于情感词典的标签情感分类 | 第40-46页 |
| 5.1 情感分类的相关定义 | 第40页 |
| 5.2 算法对比与选择 | 第40-41页 |
| 5.3 算法说明 | 第41-42页 |
| 5.4 数据实验 | 第42-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 6 基于特征类的需求观点总结 | 第46-53页 |
| 6.1 相关定义与说明 | 第46-47页 |
| 6.2 产品特征聚类 | 第47页 |
| 6.3 基于特征类的需求表达 | 第47-49页 |
| 6.4 算例演示 | 第49-51页 |
| 6.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 7 产品需求挖掘可视化程序的实现 | 第53-63页 |
| 7.1 可视化程序的功能设计 | 第53-56页 |
| 7.2 应用实例 | 第56-61页 |
| 7.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 8 结论与展望 | 第63-65页 |
| 8.1 研究总结 | 第63-64页 |
| 8.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 | 第70-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第85页 |
