摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
1.4 论文框架 | 第15-17页 |
第2章 文献综述 | 第17-25页 |
2.1 电子商务物流配送相关研究 | 第17-18页 |
2.1.1 电子商务与物流配送关系相关研究 | 第17页 |
2.1.2 电子商务物流配送相关研究 | 第17-18页 |
2.2 物流配送车辆调度相关研究 | 第18-23页 |
2.2.1 物流配送车辆调度类型与问题 | 第18-20页 |
2.2.2 物流配送车辆调度求解算法的相关研究 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 XY公司电子商务物流配送车辆调度现状 | 第25-35页 |
3.1 XY公司简介 | 第25-28页 |
3.2 XY公司电子商务物流配送概况 | 第28-31页 |
3.3 XY公司电子商务物流配送车辆调度现状 | 第31-32页 |
3.4 XY公司电子商务物流配送车辆调度存在的问题 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 XY公司现状单中心单车型VSPTW优化 | 第35-56页 |
4.1 模型建立 | 第35-39页 |
4.1.1 问题描述 | 第35-37页 |
4.1.2 模型假设 | 第37页 |
4.1.3 模型建立 | 第37-39页 |
4.2 基础遗传算法设计 | 第39-43页 |
4.2.1 基本遗传算法原理 | 第39-40页 |
4.2.2 基础遗传算法设计 | 第40-43页 |
4.3 自适应遗传算法设计 | 第43-46页 |
4.3.1 自适应遗传算法原理 | 第44页 |
4.3.2 自适应遗传算法设计 | 第44-46页 |
4.4 单中心单车型VSPTW现状优化 | 第46-55页 |
4.4.1 现状阐述 | 第46-49页 |
4.4.2 基础遗传算法求解 | 第49-51页 |
4.4.3 自适应遗传算法求解 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 XY公司未来多中心多车型VRPTW研究 | 第56-68页 |
5.1 XY公司未来发展规划 | 第56-58页 |
5.2 模型建立 | 第58-60页 |
5.2.1 问题描述 | 第58页 |
5.2.2 模型假设 | 第58页 |
5.2.3 模型建立 | 第58-60页 |
5.3 模型验证 | 第60-65页 |
5.4 建议 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 结论 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |