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变电站智能巡检一体化平台的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 主要工作和内容安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 智能巡检一体化平台方案设计第17-28页
    2.1 智能巡检一体化平台功能需求第17-19页
    2.2 智能巡检一体化平台总体方案第19-24页
        2.2.1 方案设计第19-20页
        2.2.2 接口分析第20-21页
        2.2.3 总体架构第21-23页
        2.2.4 硬件框架第23-24页
    2.3 智能巡检一体化平台业务流程第24-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于AMQP协议的通信规范研究第28-39页
    3.1 数据采集规约的通信方式研究第28页
    3.2 通信规约的消息结构和定义第28-32页
        3.2.1 消息结构的描述第29-31页
        3.2.2 信息对象第31-32页
    3.3 基于AMQP协议的数据传输研究第32-37页
        3.3.1 消息队列AMQP介绍第32-33页
        3.3.2 消息队列 RabbitMQ 系统架构第33-35页
        3.3.3 基于 Rabbit MQ 的信息传输流程第35页
        3.3.4 基于 Rabbit MQ 的信息传输规则第35-36页
        3.3.5 基于 Rabbit MQ 的消息结构描述第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 智能巡检一体化平台故障诊断策略第39-59页
    4.1 变电站设备及运行第39-42页
        4.1.1 变电站基本分类第39-40页
        4.1.2 变电站常见故障第40-42页
    4.2 电力设备局部放电的带电检测与故障诊断第42-48页
        4.2.1 局部放电特性及原因第42-43页
        4.2.2 局部放电表征参数第43-44页
        4.2.3 局部放电分析方法第44-48页
    4.3 电力设备油中溶解气体的分析与故障诊断第48-58页
        4.3.1 油中溶解气体产生机理第48页
        4.3.2 油中溶解气体含量与故障类型联系第48-49页
        4.3.3 常见DGA分析方法第49-51页
        4.3.4 改进BP神经网络法第51-54页
        4.3.5 基于改进BP神经网络的故障诊断模型第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 智能巡检一体化平台管控系统设计第59-67页
    5.1 智能巡检一体化平台管控系统方案设计第59-60页
    5.2 智能巡检一体化平台和管控系统的通信设计第60-62页
        5.2.1 通信网络设计第60-61页
        5.2.2 基于SOAP的webservice 技术第61-62页
    5.3 智能巡检一体化平台管控系统设计第62-66页
        5.3.1 系统功能设计第62-64页
        5.3.2 数据库设计第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 智能巡检一体化平台工作验证第67-71页
    6.1 平台测试环境第67-68页
    6.2 系统验证分析第68-70页
        6.2.1 局部放电试验验证第68-69页
        6.2.2 油中溶解气体试验验证第69-70页
    6.3 本章小结第70-71页
第7章 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页

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