| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 摩托车国Ⅳ排放标准的分析 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 发动机的建模及仿真 | 第19-37页 |
| 2.1 GT-SUITE软件介绍 | 第19页 |
| 2.2 发动机模型的建立及验证 | 第19-23页 |
| 2.3 最佳点火提前角和喷油脉宽的仿真 | 第23-26页 |
| 2.4 基于仿真结果的各电控参数对发动机性能的影响分析 | 第26-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于神经网络的仿真结果优化 | 第37-48页 |
| 3.1 人工神经网络的介绍 | 第37-41页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第41-42页 |
| 3.3 神经网络模型参数确定 | 第42-44页 |
| 3.4 神经网络模型的训练与校准 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 发动机匹配标定试验及整车排放试验 | 第48-58页 |
| 4.1 匹配标定的概念和方法 | 第48-49页 |
| 4.2 发动机标定试验及数据分析 | 第49-56页 |
| 4.3 整车排放试验及数据分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 消声器的疲劳耐久分析 | 第58-78页 |
| 5.1 疲劳耐久理论分析 | 第58-59页 |
| 5.2 有限元模型的建立 | 第59-63页 |
| 5.3 消声器模型的置信度检验 | 第63-67页 |
| 5.4 消声器的流体分析 | 第67-71页 |
| 5.5 摩托车实车振动试验 | 第71-74页 |
| 5.6 消声器的疲劳耐久性分析 | 第74-77页 |
| 5.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论 | 第78-81页 |
| 6.1 研究总结 | 第78-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86页 |