基于网格化堆场的煤炭码头垛位动态分配优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 煤炭码头生产物流系统发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 煤炭码头装卸工艺发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 煤炭码头生产智能化发展及研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 港口生产优化研究的发展现状 | 第14-21页 |
| 1.3.1 数学规划方法研究 | 第14-19页 |
| 1.3.2 系统仿真方法研究 | 第19-20页 |
| 1.3.3 港口生产优化研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 水转水煤炭码头生产组织分析 | 第24-36页 |
| 2.1 水转水煤炭码头生产作业计划 | 第24-28页 |
| 2.1.1 卸船作业计划 | 第25-26页 |
| 2.1.2 装船作业计划 | 第26-27页 |
| 2.1.3 堆场作业计划 | 第27-28页 |
| 2.2 煤炭码头堆场生产组织策略 | 第28-31页 |
| 2.2.1 堆场工艺概述 | 第28-29页 |
| 2.2.2 垛位划分策略 | 第29-30页 |
| 2.2.3 煤炭堆场堆存策略 | 第30-31页 |
| 2.3 煤炭堆场垛位分配问题定义 | 第31-32页 |
| 2.4 堆场垛位分配影响因素分析 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 煤炭码头网格化堆场垛位动态分配模型 | 第36-48页 |
| 3.1 网格化堆场垛位分配问题 | 第36-38页 |
| 3.1.1 网格化堆场 | 第36-37页 |
| 3.1.2 垛位动态分配问题描述 | 第37-38页 |
| 3.2 堆场垛位动态分配模型 | 第38-44页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第38-39页 |
| 3.2.2 模型数学符号说明 | 第39-41页 |
| 3.2.3 优化目标 | 第41-42页 |
| 3.2.4 模型约束 | 第42-44页 |
| 3.3 模型说明 | 第44-46页 |
| 3.3.1 船舶多垛位需求处理 | 第44页 |
| 3.3.2 网格化堆场垛位堆取料规则 | 第44-45页 |
| 3.3.3 煤炭码头各流程作业状态说明 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 堆场垛位分配问题算法研究 | 第48-65页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第48-51页 |
| 4.1.1 传统多目标规划方法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 多目标遗传算法 | 第49-51页 |
| 4.2 垛位分配优化模型遗传算法设计 | 第51-60页 |
| 4.2.1 基于船舶垛位分配问题编码设计 | 第51-54页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第54-55页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第55-58页 |
| 4.2.4 个体解码 | 第58-60页 |
| 4.3 基于MOGA算法的垛位分配问题算法流程 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 应用案例分析 | 第65-77页 |
| 5.1 案例描述 | 第65-70页 |
| 5.2 垛位分配问题求解及分析 | 第70-74页 |
| 5.3 适应性分析 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结 | 第77-80页 |
| 6.1 研究成果 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
