| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 综述 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.3 研究总结评述 | 第16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.4 论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数据来源与研究方法 | 第20-34页 |
| 2.1 通量观测站概况 | 第20-21页 |
| 2.2 数据获取 | 第21-26页 |
| 2.2.1 通量塔观测数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MODIS影像数据 | 第22-26页 |
| 2.3 数据处理 | 第26-30页 |
| 2.3.1 MODIS数据处理 | 第26-28页 |
| 2.3.2 植被指数 | 第28-29页 |
| 2.3.3 光能利用率和光能转化系数 | 第29-30页 |
| 2.4 模型算法 | 第30-32页 |
| 2.4.1 VPM模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 EC-LUE模型 | 第31页 |
| 2.4.3 TG模型 | 第31-32页 |
| 2.4.4 VI模型 | 第32页 |
| 2.4.5 GR模型 | 第32页 |
| 2.5 精度和适用性评价指标 | 第32-34页 |
| 第三章 模型参数获取与GPP估算 | 第34-44页 |
| 3.1 植被指数获取 | 第34-39页 |
| 3.1.1 植被指数和地表水指数时序数据 | 第34-37页 |
| 3.1.2 植被指数和地表水指数数据平滑前后对比 | 第37-39页 |
| 3.2 光能利用率反演 | 第39-40页 |
| 3.3 GPP估算结果 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 GPP估算模型精度和适宜性评价 | 第44-55页 |
| 4.1 GPP 8天累计值的对比 | 第44-46页 |
| 4.2 GPP季度累计值的对比 | 第46-50页 |
| 4.3 GPP年度累计值的对比 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 GPP模型估算精度的影响因子分析 | 第55-69页 |
| 5.1 气象数据对生产力估算的影响分析 | 第55-57页 |
| 5.2 模型参数对生产力估算的影响分析 | 第57-63页 |
| 5.2.1 光和温度(T_(min)、T_(opt)、T_(max)) | 第57-59页 |
| 5.2.2 最大光能利用率(ε_(max))和光能转换系数(m) | 第59-63页 |
| 5.3 土地覆被分类精度对生产力估算的影响分析 | 第63-64页 |
| 5.4 植被指数(EVI/NDVI)对生产力估算的影响分析 | 第64-65页 |
| 5.5 空间尺度对生产力估算的影响分析 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 研究成果 | 第69-70页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
