航天测控网资源分配策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 航天测控网资源调度问题分析 | 第17-27页 |
| ·测控资源调度问题概述 | 第17-19页 |
| ·测控资源调度基本特点 | 第17页 |
| ·多星测控存在的问题 | 第17-18页 |
| ·多星测控问题的解决途径 | 第18-19页 |
| ·测控资源调度问题的约束分析 | 第19-24页 |
| ·时间窗口分析 | 第19-21页 |
| ·任务间的冲突分析 | 第21-22页 |
| ·网络带宽和时间延迟分析 | 第22-24页 |
| ·测控资源调度问题的模型和算法分析 | 第24-26页 |
| ·调度模型分析 | 第24-25页 |
| ·调度算法分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于遗传算法的测控资源分配方法 | 第27-39页 |
| ·测控资源调度问题建模研究 | 第27-31页 |
| ·任务调度问题的系统描述和假设 | 第27-28页 |
| ·任务调度问题的数学模型 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的基本原理和特点 | 第31-32页 |
| ·基于任务分割的遗传算法在资源分配中的研究 | 第32-38页 |
| ·符号定义 | 第32页 |
| ·遗传算法结构 | 第32-36页 |
| ·任务分配策略 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于量子遗传算法的测控资源分配方法 | 第39-49页 |
| ·量子遗传算法概述 | 第39-41页 |
| ·基于静态调整策略的QGA 求解方法 | 第41-44页 |
| ·算法的结构 | 第41-43页 |
| ·算法的设计 | 第43-44页 |
| ·基于动态调整策略的QGA 求解方法 | 第44-48页 |
| ·量子旋转门的动态调整策略 | 第44页 |
| ·种群初始化和量子灾变 | 第44-45页 |
| ·量子交叉 | 第45-47页 |
| ·算法的描述 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 测控资源调度系统的设计与实现 | 第49-61页 |
| ·测控资源调度系统总体设计 | 第49-50页 |
| ·资源调度的设计实现 | 第50-54页 |
| ·卫星测控站场景设定 | 第50页 |
| ·卫星轨道预报的设计实现 | 第50-51页 |
| ·资源调度主要流程设计 | 第51-54页 |
| ·资源调度结论及分析 | 第54-60页 |
| ·遗传算法实验仿真和结果分析 | 第54-55页 |
| ·量子遗传算法实验仿真和结果分析 | 第55-58页 |
| ·几种调度算法的比较和分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |
