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面向路面平整性能的智能手机加速度传感器信号分析与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 研究内容与技术路线第12-15页
        1.4.1 论文组织结构第12-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
第二章 路面平整度研究概况第15-29页
    2.1 路面平整度的定义第15页
    2.2 传统路面平整度测量仪器和方法第15-21页
        2.2.1 固定基准测量法第15-16页
        2.2.2 随动基准测量法第16-17页
        2.2.3 动态响应测量法第17-19页
        2.2.4 递推基准测量法第19页
        2.2.5 惯性基准测量法第19-20页
        2.2.6 角度基准测量法第20-21页
    2.3 智能手机平整度探测程序第21-22页
    2.4 路面平整度评价指标第22-27页
        2.4.1 直尺测定最大间隙和平整度标准差第22-23页
        2.4.2 国际平整度指数IRI第23页
        2.4.3 功率谱密度PSD第23-25页
        2.4.4 断面指数PI第25页
        2.4.5 平均评分等级MPR第25页
        2.4.6 行驶质量RN第25-26页
        2.4.7 常用平整度指标间的关系第26-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 基于加速度的路面平整度指标研究第29-35页
    3.1 路面平整度谱分析法第29-31页
        3.1.1 功率谱密度估计理论第29-30页
        3.1.2 路面平整度功率谱密度第30-31页
    3.2 车辆振动模型第31-32页
    3.3 基于车身加速度的路面平整度指标第32-33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 加速度信号处理算法第35-43页
    4.1 去趋势项第35-36页
    4.2 卡尔曼滤波第36-41页
        4.2.1 卡尔曼滤波原理——递推公式第37-38页
        4.2.2 状态空间模型第38-39页
        4.2.3 卡尔曼滤波器设计第39-41页
    4.3 本章小结第41-43页
第五章 数据采集与模型验证第43-55页
    5.1 数据采集第43-45页
        5.1.1 数据采集范围第43-44页
        5.1.2 数据采集内容与要求第44-45页
    5.2 数据匹配与分段第45-48页
        5.2.1 基于卡尔曼滤波地图匹配算法应用第45-48页
    5.3 实验结果与指标分析第48-54页
        5.3.1 数据稳定性分析第48-50页
        5.3.2 加速度指标准确性验证第50-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 影响因素分析第55-63页
    6.1 路面平整度数值模拟第55-56页
    6.2 车辆参数影响分析第56-59页
    6.3 车速影响第59-61页
    6.4 本章小结第61-63页
第七章 结论与展望第63-65页
    7.1 主要研究成果第63页
    7.2 进一步的研究与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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