| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 暗通道先验规律 | 第21-32页 |
| 2.1 大气散射物理模型 | 第21-25页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 雾天成像物理模型 | 第24-25页 |
| 2.2 暗通道先验 | 第25-31页 |
| 2.2.1 暗通道原理 | 第25-27页 |
| 2.2.2 透射率估算 | 第27-28页 |
| 2.2.3 透射率优化 | 第28-29页 |
| 2.2.4 大气光强 | 第29-30页 |
| 2.2.5 暗通道先验算法的不足 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 引导滤波器及其在图像处理中的应用 | 第32-38页 |
| 3.1 引导滤波器 | 第32-34页 |
| 3.1.1 引导滤波器的定义 | 第32-33页 |
| 3.1.2 引导滤波器的边缘保持性 | 第33-34页 |
| 3.2 引导滤波器与抠图拉普拉斯矩阵的联系 | 第34-35页 |
| 3.3 引导滤波器的应用 | 第35-37页 |
| 3.3.1 图像平滑 | 第35-36页 |
| 3.3.2 去噪 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于SLIC超像素分割方法的引导滤波改进算法 | 第38-45页 |
| 4.1 超像素 | 第38-41页 |
| 4.1.1 基于图论的超像素分割方法 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于梯度下降的超像素分割方法 | 第39-41页 |
| 4.2 SLIC超像素分割算法 | 第41-43页 |
| 4.3 基于SLIC超像素分割方法的引导滤波改进算法 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 非均匀光照影响下的单幅雾天图像去雾方法 | 第45-55页 |
| 5.1 同态滤波 | 第45-49页 |
| 5.1.1 同态滤波原理 | 第46-47页 |
| 5.1.2 非均匀光照校正 | 第47-49页 |
| 5.2 透射率求取与优化 | 第49-50页 |
| 5.3 大气光强 | 第50-51页 |
| 5.4 实验结果及评价 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |