SLA中船舶交通安全目标确定的关键问题研究
创新点摘要 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
英文缩写中文对照表 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第14-18页 |
1.1.1 选题背景 | 第14-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-24页 |
1.2.1 统计时间窗口的选择 | 第18-20页 |
1.2.2 FSA风险分析结果的不确定性量化 | 第20-22页 |
1.2.3 社会风险评价衡准的建立 | 第22-24页 |
1.3 存在的问题 | 第24-26页 |
1.4 研究目标 | 第26-27页 |
1.5 论文结构与研究内容 | 第27-31页 |
第2章 船舶交通事故统计中时间窗口的选择 | 第31-61页 |
2.1 引言 | 第31页 |
2.2 时间窗口 | 第31-32页 |
2.3 时间窗口选择模型 | 第32-42页 |
2.3.1 时间窗口选择的影响因素 | 第32-33页 |
2.3.2 Mann-Kendall趋势检验法 | 第33-35页 |
2.3.3 随机不确定性的量化方法 | 第35-36页 |
2.3.4 时间窗口选择模型的建立 | 第36-42页 |
2.4 应用及实例验证 | 第42-49页 |
2.5 相关简化的讨论 | 第49-60页 |
2.5.1 考虑事故后果的时间窗口选择 | 第50-55页 |
2.5.2 单位时间选取的模糊不确定性 | 第55-57页 |
2.5.3 考虑事故漏报的时间窗口选择 | 第57-60页 |
2.6 本章小结 | 第60-61页 |
第3章 FSA风险分析结果的不确定性量化 | 第61-94页 |
3.1 引言 | 第61页 |
3.2 FSA风险分析模型 | 第61-64页 |
3.3 不确定性的识别和分类 | 第64-66页 |
3.3.1 不确定性识别 | 第64-65页 |
3.3.2 不确定性分类 | 第65-66页 |
3.4 不确定性的建模 | 第66-71页 |
3.4.1 随机不确定性建模 | 第66-68页 |
3.4.2 模糊不确定性建模 | 第68-71页 |
3.5 不确定性的传递 | 第71-73页 |
3.6 不确定性的表示 | 第73-75页 |
3.7 应用及实例验证 | 第75-92页 |
3.7.1 事件树模型 | 第75-81页 |
3.7.2 不确定性分类 | 第81-82页 |
3.7.3 不确定性建模 | 第82-85页 |
3.7.4 不确定性传递及表示 | 第85-89页 |
3.7.5 实例验证 | 第89-92页 |
3.8 本章小结 | 第92-94页 |
第4章 社会风险评价衡准的建立 | 第94-126页 |
4.1 引言 | 第94页 |
4.2 人员风险评价衡准 | 第94-98页 |
4.2.1 个人风险评价衡准 | 第95-96页 |
4.2.2 社会风险评价衡准 | 第96-98页 |
4.3 风险评价衡准的建立步骤和建立原则 | 第98-102页 |
4.3.1 风险评价衡准的建立步骤 | 第98-100页 |
4.3.2 风险评价衡准的建立原则 | 第100-102页 |
4.4 FN衡准的建立方法 | 第102-106页 |
4.5 FN曲线可接受度的评价方法 | 第106-110页 |
4.6 应用及实例验证 | 第110-124页 |
4.7 本章小结 | 第124-126页 |
第5章 SLA中船舶交通安全目标的确定 | 第126-150页 |
5.1 引言 | 第126页 |
5.2 SLA中船舶交通安全目标 | 第126-128页 |
5.3 安全目标与风险评价衡准的联系和区别 | 第128页 |
5.4 安全目标的确定原则分析 | 第128-132页 |
5.5 安全目标的确定方法分析 | 第132-138页 |
5.6 SLA中船舶交通安全目标的确定方法 | 第138-143页 |
5.7 应用及实例验证 | 第143-148页 |
5.8 本章小结 | 第148-150页 |
第6章 结论与展望 | 第150-153页 |
6.1 研究结论 | 第150-151页 |
6.2 研究展望 | 第151-153页 |
参考文献 | 第153-166页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第166-167页 |
致谢 | 第167-168页 |
作者简介 | 第168页 |