基于相似性测度的高光谱影像变化检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 遥感影像变化检测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 高光谱遥感技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 现有研究存在的主要问题及本研究定位 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 高光谱遥感影像预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 高光谱遥感技术简介 | 第17-18页 |
| 2.2 高光谱遥感的特点 | 第18页 |
| 2.3 EO-1 HYPERION数据产品 | 第18-19页 |
| 2.4 EO-1 HYPERION影像预处理 | 第19-25页 |
| 2.4.1 波段的选择 | 第19-20页 |
| 2.4.2 像元值到绝对辐射值的转换 | 第20-21页 |
| 2.4.3 坏线去除 | 第21页 |
| 2.4.4 条纹修复 | 第21-22页 |
| 2.4.5 Smile效应去除 | 第22-25页 |
| 2.4.6 大气校正 | 第25页 |
| 2.4.7 几何纠正 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分解的二维OTSU阂值分割法 | 第26-38页 |
| 3.1 图像分割的概念 | 第26页 |
| 3.2 图像分割算法概述 | 第26-28页 |
| 3.3 改进的二维OTSU阈值分割法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 OtSU阈值分割的原理 | 第28-29页 |
| 3.3.2 二维Otsu阈值分割算法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于分解的二维Otsu阈值分割算法 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 结合多种相似性测度的高光谱影像变化检测 | 第38-57页 |
| 4.1 光谱相似性测度分析 | 第38-40页 |
| 4.2 基于SSS相似性测度的变化检测方法 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-56页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第42-44页 |
| 4.3.2 对比方法及精度评价方法介绍 | 第44-47页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
