| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 通风机远程监控技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 通风机故障诊断技术研究概况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2. 通风机概述及远程监控系统总体设计 | 第15-23页 |
| 2.1 通风机概述 | 第15-16页 |
| 2.2 轴流式通风机工作原理及特性分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 轴流式通风机内部构造及工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 轴流式通风机工作特性分析 | 第17-19页 |
| 2.3 通风机监测关键运行参数 | 第19页 |
| 2.4 通风机控制原理及改进方案 | 第19-21页 |
| 2.4.1 通风机运行控制原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 控制系统方案确定 | 第20-21页 |
| 2.5 监控系统总体结构 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 通风机监控系统主要参数采集装置选型 | 第23-28页 |
| 3.1 传感器选型 | 第23-24页 |
| 3.2 电参数采集模块 | 第24-25页 |
| 3.3 PLC控制器选型 | 第25-26页 |
| 3.3.1 确定输入/输出设备 | 第25页 |
| 3.3.2 PLC的选型原则 | 第25-26页 |
| 3.4 工控机的选型 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 通风机数据采集和控制系统设计 | 第28-44页 |
| 4.1 通风机数据采集与处理系统 | 第28-29页 |
| 4.2 基于神经网络的通风机变频调速控制系统 | 第29-31页 |
| 4.2.1 通风机恒压供风调速原理和控制系统算法设计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 通风机变频调速控制流程设计 | 第30-31页 |
| 4.3 RBF神经网络PID控制的调速系统建模与仿真分析 | 第31-43页 |
| 4.3.1 RBF神经网络的结构 | 第31-32页 |
| 4.3.2 PID神经网络控制器结构 | 第32-35页 |
| 4.3.3 RBF神经网络PID控制器整定算法 | 第35-37页 |
| 4.3.4 控制系统Simulink模型 | 第37-38页 |
| 4.3.5 控制系统仿真与分析 | 第38-42页 |
| 4.3.6 实验采集曲线分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 通风机监控系统组态画面设计 | 第44-55页 |
| 5.1 通风机上位监控系统 | 第44-49页 |
| 5.1.1 上位机组态软件 | 第44页 |
| 5.1.2 通风机远程监控画面设计 | 第44-49页 |
| 5.2 远程报警延时和报警死区 | 第49-51页 |
| 5.3 触控屏用户界面的设计 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 通风机故障诊断系统 | 第55-75页 |
| 6.1 通风机系统故障树分析 | 第55-67页 |
| 6.1.1 通风机常见故障 | 第55-58页 |
| 6.1.2 通风机故障树的构建 | 第58-61页 |
| 6.1.3 故障树的数学表示 | 第61-62页 |
| 6.1.4 通风机故障树定性分析 | 第62-64页 |
| 6.1.5 通风机故障树定量分析 | 第64-67页 |
| 6.2 通风机故障诊断专家系统构建 | 第67-71页 |
| 6.2.1 故障诊断专家系统结构 | 第67-68页 |
| 6.2.2 知识库构建 | 第68-69页 |
| 6.2.3 推理机设计 | 第69-71页 |
| 6.3 通风机故障诊断专家系统开发 | 第71-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 7 结论及展望 | 第75-77页 |
| 7.1 结论 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者简历 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |