网络舆情热点话题系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究动态 | 第14-15页 |
1.3 研究中存在的问题及主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第2章 系统开发相关技术 | 第17-29页 |
2.1 .Net Framework开发环境 | 第17页 |
2.2 群件技术 | 第17-18页 |
2.3 J2EE技术 | 第18-19页 |
2.4 MVC模式与B/S模式 | 第19-21页 |
2.4.1 B/S模式的优缺点 | 第20页 |
2.4.2 B/S和C/S的比较 | 第20-21页 |
2.5 J2EE与MVC模式的结合 | 第21-22页 |
2.6 数据库技术 | 第22-23页 |
2.7 宽度或深度优先搜索策略 | 第23-25页 |
2.7.1 宽度优先搜索算法 | 第23-24页 |
2.7.2 深度优先搜索算法 | 第24页 |
2.7.3 URL去重改进 | 第24-25页 |
2.8 个性化服务系统及问题 | 第25-28页 |
2.8.1 行为数据的选取及分析 | 第25-27页 |
2.8.2 存在的问题 | 第27-28页 |
2.9 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 系统方案设计 | 第29-51页 |
3.1 系统设计的总体思路 | 第29-32页 |
3.1.1 系统需求分析 | 第29页 |
3.1.2 课题研究的难点分析 | 第29-32页 |
3.2 系统设计 | 第32-44页 |
3.2.1 系统的设计原则 | 第32-33页 |
3.2.2 系统引擎设计 | 第33-34页 |
3.2.3 系统架构设计 | 第34-36页 |
3.2.4 数据库设计 | 第36页 |
3.2.5 技术性能设计 | 第36-37页 |
3.2.6 系统功能设计 | 第37-43页 |
3.2.7 SPIDER工作过程 | 第43-44页 |
3.3 信息挖掘技术设计 | 第44-47页 |
3.3.1 现有信息挖掘方法 | 第44页 |
3.3.2 信息挖掘技术方案研究 | 第44-47页 |
3.4 爬虫工作的设计与实现 | 第47-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 网络舆情热点话题分析方法 | 第51-56页 |
第5章 系统的测试与评价 | 第56-66页 |
5.1 测试要求 | 第56页 |
5.1.1 测试目的 | 第56页 |
5.1.2 主要衡量标准 | 第56页 |
5.1.3 测试流程步骤 | 第56页 |
5.2 测试环境 | 第56-57页 |
5.2.1 网络环境 | 第56-57页 |
5.2.2 系统运行环境 | 第57页 |
5.2.3 客户端测试环境 | 第57页 |
5.3 测试内容与结果 | 第57-61页 |
5.3.1 系统功能测试 | 第57-60页 |
5.3.2 系统性能测试 | 第60-61页 |
5.4 测试评价指标 | 第61-63页 |
5.5 系统应用实践评价 | 第63-64页 |
5.5.1 系统总体运行情况 | 第63页 |
5.5.2 风险信息采集系统应用 | 第63-64页 |
5.5.3 风险信息分析处理系统应用 | 第64页 |
5.5.4 风险监控安全访问控制研究应用 | 第64页 |
5.6 测试要求 | 第64-65页 |
5.6.1 提高了技术管理手段 | 第65页 |
5.6.2 风险信息监测的实时性 | 第65页 |
5.6.3 风险信息监控范围 | 第65页 |
5.6.4 辅助分析决策 | 第65页 |
5.6.5 提升港闸区的自身形象 | 第65页 |
5.7 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71页 |