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基于手势事件处理频率学习的移动浏览器节能方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 网页资源下载优化第15-17页
        1.2.2 网页内容渲染优化第17-19页
        1.2.3 网页内容绘制优化第19-20页
        1.2.4 网页手势操作优化第20-21页
        1.2.5 现有研究的不足第21-22页
    1.3 论文的研究内容第22-23页
    1.4 论文的组织结构第23-24页
第二章 移动浏览器手势操作功耗评测及关键因素分析第24-34页
    2.1 手势操作的功耗评测第24-26页
    2.2 移动浏览器工作流程分析第26-30页
        2.2.1 网页加载工作流程分析第26-29页
        2.2.2 手势操作工作流程分析第29-30页
    2.3 影响手势操作功耗的关键因素第30-32页
    2.4 手势操作的功耗模型第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于手势事件处理频率学习的用户体验保证策略第34-48页
    3.1 基于手势速度和网页内容的用户偏好模型第34-39页
    3.2 用户体验保证策略设计第39-44页
        3.2.1 SVR技术背景介绍第39-41页
        3.2.2 手势事件处理频率学习策略第41-44页
    3.3 用户体验保证策略实现第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于手势事件处理频率学习方法的实验性验证第48-58页
    4.1 实验环境搭建第48-49页
    4.2 功耗节约效果评估第49-52页
    4.3 用户体验影响评估第52-55页
    4.4 大规模评测实验第55-56页
    4.5 性能开销第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 论文的工作总结第58-59页
    5.2 未来工作展望第59-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-67页
附录1 公式符号定义第67-68页
附录2 缩略词简表第68-69页
附录3 攻读硕士学位期间发表的学术论文第69-70页
附录4 攻读硕士学位期间申请的发明专利第70页

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