复杂背景下电力设备识别及状态监测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 变电站巡检设备刀闸图像处理 | 第15-27页 |
| 2.1 电力设备状态分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 刀闸在电站作用 | 第16-18页 |
| 2.1.2 悬臂式刀闸状态 | 第18-19页 |
| 2.2 图像预处理 | 第19-26页 |
| 2.2.1 图像去噪 | 第19-23页 |
| 2.2.2 自适应二值化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 目标区域截取 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 SVM识别及模板匹配识别 | 第27-35页 |
| 3.1 SVM算法识别 | 第27-30页 |
| 3.1.1 SVM算法简介 | 第27-29页 |
| 3.1.2 SVM算法测试 | 第29页 |
| 3.1.3 结果呈现 | 第29-30页 |
| 3.2 模板匹配算法识别 | 第30-34页 |
| 3.2.1 模板匹配算法简介 | 第30-32页 |
| 3.2.2 模板匹配算法测试 | 第32-33页 |
| 3.2.3 结果呈现 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小节 | 第34-35页 |
| 第4章 特征模型建立及提取 | 第35-64页 |
| 4.1 双圆环模型 | 第35-41页 |
| 4.1.1 模型重构 | 第35-36页 |
| 4.1.2 双圆环模型数学描述 | 第36-39页 |
| 4.1.3 圆环形状分布描述 | 第39-41页 |
| 4.2 特征弦作用下随机椭圆 | 第41-44页 |
| 4.2.1 特征弦概念 | 第42-43页 |
| 4.2.2 随机椭圆数学描述 | 第43-44页 |
| 4.3 改进HOUGH变换椭圆检测 | 第44-49页 |
| 4.3.1 常见HOUGH变换 | 第45-48页 |
| 4.3.2 改进变换椭圆检测 | 第48-49页 |
| 4.4 识别结果 | 第49-57页 |
| 4.5 GUI界面对比 | 第57-62页 |
| 4.5.1 初始界面的设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.5.2 功能界面的设计与实现 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
