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基于卡尔曼滤波的交流异步电机无速度传感器矢量控制系统

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图表目录第9-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·引言第12页
   ·交流电机变频调速发展概况第12-13页
   ·无速度传感器矢量控制发展现状第13-15页
     ·由电机方程式直接计算法第14页
     ·模型参考自适应系统法第14页
     ·扩展卡尔曼滤波法第14-15页
     ·基于神经网络的方法第15页
     ·高频信号注入法第15页
   ·电力电子器件和微处理器的发展第15-17页
   ·本课题的研究内容第17-18页
第二章 三相交流异步电机的控制原理第18-33页
   ·三相异步电机的数学模型第18-27页
     ·在三相静止坐标系下数学模型的性质第18页
     ·在三相静止坐标系下的数学模型第18-21页
     ·坐标变换与变换矩阵第21-24页
     ·在两相静止坐标系下的数学模型第24-25页
     ·在两相同步旋转坐标系下的数学模型第25-26页
     ·异步电机模型的建立与仿真第26-27页
   ·转子磁场定向矢量控制基本原理及系统第27-32页
     ·转子磁场定向矢量控制原理第27-28页
     ·无速度传感器矢量控制系统结构第28-30页
     ·相电压重构模块第30-31页
     ·空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于EKF 的无速度传感器矢量控制系统第33-48页
   ·卡尔曼滤波算法基础第33-37页
     ·随机控制系统第33页
     ·滤波算法的发展第33-34页
     ·Kalman 滤波器问题第34页
     ·Kalman 滤波算法思想第34-35页
     ·Kalman 增益的计算第35-36页
     ·Kalman 滤波算法流程第36-37页
   ·扩展卡尔曼滤波算法的原理第37-39页
     ·利用泰勒展开式处理非线性模型的线性化方法第37-38页
     ·扩展卡尔曼滤波的算法流程第38-39页
   ·基于EKF 的电机转速、磁链估算算法实现第39-42页
     ·电机状态空间模型的建立第39-40页
     ·系统状态方程的离散化第40-41页
     ·基于 EKF 的电机状态估算流程第41-42页
   ·基于EKF 的无速度传感器矢量控制系统的仿真第42-47页
     ·仿真模型的建立第42-44页
     ·仿真试验结果及分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于UKF 的无速度传感器矢量控制系统第48-56页
   ·引言第48-49页
   ·UT 变换原理第49-50页
   ·无偏卡尔曼滤波算法流程第50-51页
   ·基于UKF 的异步电机参数观测第51-53页
   ·基于UKF 的无速度传感器矢量控制系统的仿真第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 矢量控制系统的实现第56-77页
   ·异步电机矢量控制系统的硬件实现第56-62页
     ·主控芯片TMS320F2812 简介第57-58页
     ·F2812 硬件系统扩展第58-62页
   ·异步电机矢量控制系统的软件实现第62-72页
     ·标幺制模型第63-64页
     ·定点 DSP 的Q 格式运算第64-65页
     ·系统程序设计第65-66页
     ·EKF 算法的软件实现第66-68页
     ·A/D 转换子程序第68页
     ·SVPWM 生成模块第68-70页
     ·数字 PI 调节器的实现方法第70-71页
     ·开发工具CCS 介绍第71-72页
   ·试验结果及分析第72-76页
     ·试验平台介绍第72-73页
     ·试验结果及其分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 全文总结及展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在校期间发表的学术论文以及科技成果第84-85页
附录第85-88页

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