| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 海上风电发展现状及规划 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外海上风电现状及规划 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内海上风电现状及规划 | 第17-19页 |
| 1.3 海上风电运行维护现状及研究进展 | 第19-24页 |
| 1.3.1 国内外海上风电运维现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 海上风电运维策略的研究进展 | 第20-24页 |
| 1.4 主要研究内容与研究思路 | 第24-27页 |
| 第二章 海上风电运行维护的影响因素分析 | 第27-40页 |
| 2.1 天气因素 | 第27-33页 |
| 2.1.1 维修天气事件树的构建 | 第27-29页 |
| 2.1.2 基于天气事件树的可及等待时间分析 | 第29-32页 |
| 2.1.3 考虑天气可及因子的可及等待时间 | 第32-33页 |
| 2.2 维护人员和海上交通方式 | 第33-36页 |
| 2.2.1 海上交通方式 | 第33-34页 |
| 2.2.2 海上交通和维护人员等待时间 | 第34-36页 |
| 2.3 备品备件 | 第36-39页 |
| 2.3.1 备品备件的循环过程 | 第36-37页 |
| 2.3.2 备品备件的等待时间 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 计及海上风能时空分布的风电场发电量和损失电量估计方法 | 第40-63页 |
| 3.1 陆上风能与海上风能的差异 | 第40-42页 |
| 3.2 海上风电机组和风电场风速的空间分布 | 第42-47页 |
| 3.2.1 单台机组尾流模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 多台机组的尾流叠加模型 | 第43-44页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第44-47页 |
| 3.3 海上短期风功率预测方法 | 第47-59页 |
| 3.3.1 基于多变量互信息法和相空间重构的风功率预测模型 | 第48-52页 |
| 3.3.2 仿真实验 | 第52-56页 |
| 3.3.3 预测结果分析 | 第56-59页 |
| 3.4 发电量和损失电量估计方法 | 第59-62页 |
| 3.4.1 全场发电量及损失电量估计模型 | 第60页 |
| 3.4.2 不同位置机组停机对海上风电机组及风电场电量的影响分析 | 第60-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于可靠性和维修优先级的海上风电机组维护策略 | 第63-78页 |
| 4.1 考虑维护等待的风电机组可靠性更新 | 第63-66页 |
| 4.1.1 机组部件的劣化过程 | 第63-64页 |
| 4.1.2 海上风电机组的可靠性演化 | 第64-66页 |
| 4.2 海上风电机组部件维修优先级分析 | 第66-69页 |
| 4.2.1 机组部件维修优先级定义 | 第66-67页 |
| 4.2.2 基于DEA的风电机组部件维修优先级排序 | 第67-69页 |
| 4.3 维护策略优化模型 | 第69-71页 |
| 4.4 仿真分析 | 第71-76页 |
| 4.4.1 风电机组部件及维护参数 | 第71-72页 |
| 4.4.2 风电机组预测维修策略 | 第72-74页 |
| 4.4.3 维修策略灵敏度分析 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于运行状态运监测与预测的海上风电机组维护策略 | 第78-92页 |
| 5.1 维护策略优化模型框架 | 第78-79页 |
| 5.2 基于WPHM的海上风电机组维护策略 | 第79-83页 |
| 5.2.1 威布尔比例失效模型WPHM | 第80-81页 |
| 5.2.2 案例分析 | 第81-83页 |
| 5.3 基于半马尔科夫决策过程的海上风电机组维护策略 | 第83-87页 |
| 5.3.1 机组状态预测模型 | 第83-85页 |
| 5.3.2 考虑机组状态预测的维护策略模型 | 第85-87页 |
| 5.3.3 模型求解算法 | 第87页 |
| 5.4 仿真实验与结果分析 | 第87-90页 |
| 5.4.1 等周期和非等周期检测的维护策略 | 第88-89页 |
| 5.4.2 维护策略分析 | 第89-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 考虑维修分区的海上风电场预防性维护任务调度方法 | 第92-111页 |
| 6.1 海上风电场维护任务调度的特点和思路 | 第93-94页 |
| 6.2 基于聚类分析的两阶段风电场维护分区 | 第94-97页 |
| 6.2.1 考虑机组运行状态的待维护机组初始划分 | 第94-95页 |
| 6.2.2 考虑风电场维护资源的机组分区聚类 | 第95-97页 |
| 6.3 预防性维护任务调度模型 | 第97-101页 |
| 6.3.1 目标函数 | 第97-99页 |
| 6.3.2 约束条件 | 第99-101页 |
| 6.4 模型求解算法 | 第101-103页 |
| 6.5 仿真实验与结果分析 | 第103-110页 |
| 6.5.1 参数设置 | 第103-104页 |
| 6.5.2 风电场维护分区 | 第104-105页 |
| 6.5.3 维护任务调度安排策略 | 第105-107页 |
| 6.5.4 维修策略敏感性分析 | 第107-110页 |
| 6.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 海上风电场预防性维护任务动态调度方法 | 第111-122页 |
| 7.1 动态维护任务调度的思路框架 | 第111-114页 |
| 7.1.1 维护进度断面 | 第111-112页 |
| 7.1.2 两阶段动态调度的思路框架 | 第112-114页 |
| 7.1.3 维护任务动态程度指数 | 第114页 |
| 7.2 预防性维护任务动态调度模型 | 第114-115页 |
| 7.3 模型求解算法 | 第115-117页 |
| 7.3.1 多目标优化模型处理 | 第115-116页 |
| 7.3.2 两阶段动态维修调度模型求解步骤 | 第116-117页 |
| 7.4 仿真实验与结果分析 | 第117-121页 |
| 7.4.1 计划维修机组输出功率差异的初始维修安排 | 第118-120页 |
| 7.4.2 计及动态维修任务的调度安排及分析 | 第120-121页 |
| 7.5 本章小结 | 第121-122页 |
| 第八章 结论与展望 | 第122-126页 |
| 8.1 本文的主要贡献 | 第122-124页 |
| 8.2 对后续研究工作的展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第136-137页 |
| 作者在攻读博士学位期间所参与的项目 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
