基于矩阵补全的天气监测数据处理
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 无线传感网能耗研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 矩阵补全研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础和相关研究 | 第20-33页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 矩阵补全基础理论 | 第20-22页 |
| 2.3 矩阵补全算法 | 第22-31页 |
| 2.3.1 Maxide矩阵补全算法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 增广拉格朗日乘子法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 其他矩阵补全算法概述 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 矩阵补全算法处理天气监测数据的研究 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 本文问题模型 | 第33-39页 |
| 3.2.1 天气监测系统简介 | 第33-34页 |
| 3.2.2 天气监测数据模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 天气监测系统的采样模型 | 第35-36页 |
| 3.2.4 基于矩阵补全思想的节能问题建模 | 第36-38页 |
| 3.2.5 性能评价标准 | 第38-39页 |
| 3.3 面向天气监测数据的补全实验与分析 | 第39-48页 |
| 3.3.1 不同算法参数下天气数据的恢复情况 | 第39-41页 |
| 3.3.2 不同采样率下天气数据的恢复情况 | 第41-43页 |
| 3.3.3 不同采样模型下天气数据的恢复情况 | 第43-45页 |
| 3.3.4 不同算法下天气数据的恢复情况 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 自适应参数调节下的IALM算法研究 | 第49-60页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 自适应参数调节算法 | 第49-55页 |
| 4.2.1 自适应参数调节算法的推理 | 第49-53页 |
| 4.2.2 自适应参数调节算法的设计 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第69页 |
