| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第26-29页 |
| 2 岩性识别方法的基本原理 | 第29-39页 |
| 2.1 小波变换 | 第29-30页 |
| 2.2 聚类分析 | 第30-31页 |
| 2.3 基于Gassmann方程的流体替换 | 第31-32页 |
| 2.4 基于模型的波阻抗反演技术 | 第32-35页 |
| 2.5 概率神经网络反演技术 | 第35-39页 |
| 3 构造煤预测方法研究 | 第39-57页 |
| 3.1 研究区地质概况 | 第39-40页 |
| 3.2 构造煤测井响应特征 | 第40-43页 |
| 3.3 基于测井曲线的构造煤预测 | 第43-49页 |
| 3.4 基于波阻抗反演的构造煤预测 | 第49-54页 |
| 3.5 构造煤分布成因分析 | 第54-55页 |
| 3.6 小结 | 第55-57页 |
| 4 顶板砂岩岩性预测方法研究 | 第57-105页 |
| 4.1 研究区地质概况 | 第57页 |
| 4.2 三维地震勘探范围 | 第57-58页 |
| 4.3 基于测井和Gassmann方程的岩性和构造解释 | 第58-69页 |
| 4.4 基于声波阻抗反演的砂岩和含水性预测 | 第69-84页 |
| 4.5 基于概率神经网络反演的砂岩孔隙度预测 | 第84-89页 |
| 4.6 顶板砂岩富水性预测 | 第89-92页 |
| 4.7 采空区“三带”和离层构造解释 | 第92-103页 |
| 4.8 小结(Summary) | 第103-105页 |
| 5 结论及展望 | 第105-108页 |
| 5.1 研究成果与结论 | 第105-106页 |
| 5.2 创新点 | 第106-107页 |
| 5.3 存在的问题及展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 作者简历 | 第117-119页 |
| 学位论文数据集 | 第119页 |