| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-19页 |
| 1.1.1 多核处理器的发展 | 第11-13页 |
| 1.1.2 多核处理器引发的功耗问题 | 第13-16页 |
| 1.1.3 CMT体系结构的介绍 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状及面临的主要技术挑战 | 第19-24页 |
| 1.2.1 调节功耗的技术 | 第19-20页 |
| 1.2.2 性能预测模型的研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 Power Capping应用场景的相关研究 | 第22-24页 |
| 1.3 论文的研究目标及主要工作创新 | 第24-27页 |
| 1.3.1 论文研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.3 论文主要创新点 | 第26-27页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 性能计数器的使用 | 第29-37页 |
| 2.1 性能计数器的监测机制 | 第29-32页 |
| 2.1.1 性能计数器的工作方式 | 第30页 |
| 2.1.2 性能计数器的编码方式 | 第30-32页 |
| 2.2 基于性能计数器的分析工具 | 第32-33页 |
| 2.3 监测流程 | 第33-36页 |
| 2.3.1 硬件事件 | 第33-34页 |
| 2.3.2 编程接口 | 第34-35页 |
| 2.3.3 监测流程 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 性能预测模型和Power Capping场景应用 | 第37-49页 |
| 3.1 针对CMT体系结构处理器的性能预测模型SCP | 第38-41页 |
| 3.1.1 建立模型的依据 | 第38页 |
| 3.1.2 硬件事件的选择 | 第38-40页 |
| 3.1.3 模型的表达式构建 | 第40-41页 |
| 3.1.4 性能模型系数的简化 | 第41页 |
| 3.2 PPEP与SCP模型的融合以及在Power Capping场景下的应用 | 第41-47页 |
| 3.2.1 PPEP模型简介 | 第42页 |
| 3.2.2 PPEP-SCP融合模型 | 第42-44页 |
| 3.2.3 基于PPEP-SCP和基于PPEP的Power Cappping策略 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 测试与结果分析 | 第49-59页 |
| 4.1 SCP模型的实现与分析 | 第49-52页 |
| 4.1.1 实验平台简介 | 第49页 |
| 4.1.2 性能计数器的采样过程 | 第49-51页 |
| 4.1.3 测试用例的选择 | 第51页 |
| 4.1.4 测试结果 | 第51-52页 |
| 4.1.5 误差分析 | 第52页 |
| 4.2 Power Capping场景下的实验与结果分析 | 第52-57页 |
| 4.2.1 PPEP-SCP融合模型的实现 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验配置 | 第53-54页 |
| 4.2.3 PPEP-SCP模型和PPEP模型在Power Capping场景下的对比结果 | 第54-56页 |
| 4.2.4 PPEP-SCP模型和PPEP模型的性能对比 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第69页 |
