| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 相关课题及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 稀疏矩阵向量乘优化技术概述 | 第17-21页 |
| 2.1 优化SpMV算法的时间复杂度 | 第17页 |
| 2.2 存储优化 | 第17-18页 |
| 2.3 硬件技术优化 | 第18-19页 |
| 2.4 并行优化 | 第19-20页 |
| 2.5 自适应优化 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 CSR格式的一维向量化存储格式 | 第21-43页 |
| 3.1 动机 | 第21-22页 |
| 3.2 CSR(r)向量化存储格式 | 第22-33页 |
| 3.2.1 CSR(r)存储格式描述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 CSR(r)存储算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.2.3 rmax的确定 | 第24-30页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.3 CSR(r,l1,l2)向量化存储格式 | 第33-42页 |
| 3.3.1 CSR(r,l1,l2)存储格式描述 | 第33-35页 |
| 3.3.2 CSR(r,l1,l2)格式存储算法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 vmax数值的确定 | 第37-39页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 CSR(r,l1,l2)格式的二维存储格式 | 第43-50页 |
| 4.1 研究动机 | 第43页 |
| 4.2 BCSR(r,l1,l2)存储格式描述 | 第43-44页 |
| 4.3 BCSR(r,l1,l2)存储格式算法 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 预处理时间 | 第47页 |
| 4.4.2 测试结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结束语 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第56页 |