| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 本课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 分布式新能源发电技术的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 光伏发电技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 风力发电技术 | 第13-14页 |
| 1.3 智能社区与需求响应的研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 智能社区的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 智能社区参与需求响应的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于GridLAB-D的居民需求响应分析 | 第20-32页 |
| 2.1 GridLAB-D的简介与使用 | 第20-22页 |
| 2.1.1 GridLAB-D软件的介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 GridLAB-D软件的主要模块 | 第21页 |
| 2.1.3 GridLAB-D软件的主要功能介绍 | 第21-22页 |
| 2.1.4 GridLAB-D中的需求响应模型 | 第22页 |
| 2.2 居民参与需求响应的决策因素 | 第22-24页 |
| 2.2.1 居民用户响应方式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 居民用户响应成本 | 第23-24页 |
| 2.3 含风能的智能社区居民需求响应分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 GridLAB-D中风力机模块 | 第24-25页 |
| 2.3.2 需求响应负荷转移模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 风能最大化利用的需求响应模型 | 第27页 |
| 2.3.4 含风能的智能社区居民参与需求响应的流程 | 第27-28页 |
| 2.4 实例分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 新能源并网的智能家居用电设备优化调度研究 | 第32-47页 |
| 3.1 智能家居系统架构 | 第32-33页 |
| 3.2 光伏发电建模 | 第33-34页 |
| 3.3 智能家居负荷优化调度模型 | 第34-40页 |
| 3.3.1 智能家居中的负荷类型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 智能家居用电设备优化调度的目标函数 | 第35-39页 |
| 3.3.3 智能家居负荷优化调度求解方法 | 第39-40页 |
| 3.4 算例分析 | 第40-46页 |
| 3.4.1 算例描述 | 第40-42页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进交叉熵优化算法的智能社区新能源分配策略研究 | 第47-65页 |
| 4.1 智能社区负荷调度模型 | 第47-53页 |
| 4.1.1 集中式智能社区负荷调度模型 | 第47-49页 |
| 4.1.2 分布式智能社区负荷调度模型 | 第49-50页 |
| 4.1.3 两种社区模型的分析和比较 | 第50-53页 |
| 4.2 基于改进交叉熵算法的新能源分配优化方案 | 第53-57页 |
| 4.2.1 改进型交叉熵算法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 新能源分配方案优化过程 | 第54-57页 |
| 4.3 算例分析 | 第57-64页 |
| 4.3.1 仿真结果 | 第59-61页 |
| 4.3.2 对比分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第73-74页 |
| 附录B(攻读学位期间所参加的科研项目目录) | 第74页 |