车载铅酸电池SOC与SOH协同估计及充放电策略研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15页 |
1.2 课题国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 SOC估计方法研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 SOH估计方法研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 充放电策略研究现状 | 第18页 |
1.2.4 电池传感器研究现状 | 第18-19页 |
1.3 课题来源与研究内容 | 第19-21页 |
1.3.1 课题来源 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-21页 |
第二章 车载铅酸蓄电池模型及相关特性 | 第21-31页 |
2.1 车载蓄电池概述 | 第21-23页 |
2.1.1 蓄电池分类 | 第21页 |
2.1.2 铅酸蓄电池工作原理 | 第21-22页 |
2.1.3 AGM铅酸蓄电池特点 | 第22-23页 |
2.2 常见等效电路模型 | 第23-27页 |
2.2.1 Rint模型和Thevenin模型 | 第23-25页 |
2.2.2 PNGV模型和GNL模型 | 第25-27页 |
2.2.3 Randles模型 | 第27页 |
2.3 蓄电池充放电效率 | 第27-30页 |
2.3.1 整车充放电效率试验 | 第28-29页 |
2.3.2 台架充放电效率试验 | 第29-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 车载铅酸蓄电池SOC与SOH协同在线估计 | 第31-41页 |
3.1 车载铅酸蓄电池相关模型选择与建立 | 第31-33页 |
3.1.1 蓄电池等效电路模型分析及选用 | 第31-32页 |
3.1.2 SOC、SOH及开路电压关系模型建立 | 第32-33页 |
3.2 基于LS算法的模型参数在线辨识 | 第33-36页 |
3.2.1 最小二乘算法概述 | 第34页 |
3.2.2 铅酸蓄电池模型参数在线辨识 | 第34-36页 |
3.3 基于关系模型的SOC与SOH在线估计 | 第36-39页 |
3.3.1 卡尔曼滤波算法概述 | 第36-37页 |
3.3.2 基于参数辨识的SOH在线估计 | 第37-38页 |
3.3.3 基于KF算法的开路电压在线估计 | 第38-39页 |
3.3.4 SOC与SOH协同在线估计 | 第39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第四章 基于寿命保护的蓄电池充放电研究 | 第41-54页 |
4.1 影响铅酸蓄电池寿命的因素分析 | 第41-43页 |
4.1.1 电流及电压对蓄电池寿命的影响 | 第41-42页 |
4.1.2 温度对蓄电池寿命的影响 | 第42页 |
4.1.3 过充放电对蓄电池寿命的影响 | 第42-43页 |
4.2 考虑蓄电池寿命的电流大小 | 第43-47页 |
4.2.1 SOH、放电电流与循环次数关系建模 | 第43-45页 |
4.2.2 考虑蓄电池寿命的最大放电电流 | 第45-46页 |
4.2.3 考虑蓄电池寿命的最大充电电流 | 第46-47页 |
4.3 蓄电池输出功率与放电电流的关系 | 第47-51页 |
4.3.1 当量内阻与SOC之间的关系 | 第47-50页 |
4.3.2 放电电流与输出功率的关系 | 第50-51页 |
4.4 基于寿命保护的蓄电池充放电策略 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 试验系统搭建及结果分析 | 第54-68页 |
5.1 测试工具软件介绍 | 第54-55页 |
5.1.1 CANoe软件介绍 | 第54页 |
5.1.2 MATLAB软件介绍 | 第54-55页 |
5.2 电池试验系统总体设计 | 第55-58页 |
5.2.1 SOC与SOH试验系统设计 | 第55-57页 |
5.2.2 充放电策略仿真程序设计 | 第57-58页 |
5.3 传感器硬件和软件设计 | 第58-62页 |
5.3.1 传感器硬件设计 | 第58-61页 |
5.3.2 传感器软件设计 | 第61-62页 |
5.4 试验结果分析 | 第62-66页 |
5.4.1 SOC和SOH估计试验放电电流 | 第62-63页 |
5.4.2 SOC与SOH估计结果分析 | 第63-65页 |
5.4.3 充放电策略试验结果分析 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文工作总结 | 第68-69页 |
6.2 下一步工作 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及其成果情况 | 第74-75页 |