网络舆情监控系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 网络舆情的概述 | 第14页 |
| 1.1.2 引入网络舆情监控系统的必要性 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第18-24页 |
| 2.1 系统概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 项目背景 | 第18-19页 |
| 2.2 系统目标和需要解决的问题 | 第19-20页 |
| 2.2.1 业务方面需要解决的问题 | 第19页 |
| 2.2.2 技术方面需要解决的问题 | 第19-20页 |
| 2.3 系统需求描述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 业务功能需求 | 第20-22页 |
| 2.3.2 非业务功能需求 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 系统架构与概要设计 | 第24-37页 |
| 3.1 系统技术架构 | 第24-26页 |
| 3.1.1 应用层 | 第24-25页 |
| 3.1.2 分析处理层 | 第25页 |
| 3.1.3 集成层 | 第25页 |
| 3.1.4 支撑层 | 第25页 |
| 3.1.5 安全管理层 | 第25-26页 |
| 3.2 系统业务架构 | 第26-27页 |
| 3.3 系统部署架构 | 第27-29页 |
| 3.3.1 系统部署架构 | 第27-28页 |
| 3.3.2 系统兼容性 | 第28页 |
| 3.3.3 系统扩展性 | 第28-29页 |
| 3.4 系统功能架构 | 第29-36页 |
| 3.4.1 信息采集模块 | 第29-32页 |
| 3.4.2 舆情分析模块 | 第32-35页 |
| 3.4.3 信息检索模块 | 第35页 |
| 3.4.4 知识库管理模块 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统实现的关键技术 | 第37-51页 |
| 4.1 系统实现的技术路线 | 第37-38页 |
| 4.2 系统模块中使用的关键技术 | 第38-43页 |
| 4.2.1 大规模海量信息的存储与管理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 网络信息采集 | 第39-42页 |
| 4.2.3 信息挖掘与研判 | 第42-43页 |
| 4.3 话题检测关键技术的研究 | 第43-50页 |
| 4.3.1 话题检测算法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 BIRCH算法的话题检测模型 | 第45-48页 |
| 4.3.3 话题检测算法模型试验 | 第48-50页 |
| 4.4 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 部分系统功能模块的详细设计 | 第51-62页 |
| 5.1 舆情聚焦模型的设计 | 第51-56页 |
| 5.1.1 舆情聚焦模型的功能目标 | 第51页 |
| 5.1.2 舆情聚焦模型的设计与优化 | 第51-53页 |
| 5.1.3 评分模型算法设计 | 第53-55页 |
| 5.1.4 两种舆情聚焦模型的测试比对 | 第55-56页 |
| 5.2 信息采集模块的设计 | 第56-61页 |
| 5.2.1 多通道数据采集技术 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于TCL模型的事件发现技术 | 第57-58页 |
| 5.2.3 海量Web数据模式及结构化内容抽取 | 第58-61页 |
| 5.3 小结 | 第61-62页 |
| 第6章 系统部分界面展示及测试 | 第62-69页 |
| 6.1 系统部分页面展示 | 第62-65页 |
| 6.1.1 一键搜 | 第62-63页 |
| 6.1.2 舆情聚焦 | 第63页 |
| 6.1.3 事件聚焦 | 第63-64页 |
| 6.1.4 人物聚焦 | 第64页 |
| 6.1.5 热点聚焦 | 第64-65页 |
| 6.2 实例测试 | 第65-68页 |
| 6.2.1 事件简介 | 第65页 |
| 6.2.2 总体情况 | 第65-66页 |
| 6.2.3 事件发展趋势 | 第66-68页 |
| 6.3 小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
