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面向生物医学大数据的数据组织存储与检索

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-10页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究目的与意义第8页
    1.3 论文研究工作第8页
    1.4 论文组织结构第8-10页
第二章 国内外研究现状第10-19页
    2.1 医学数据库简介第10-11页
        2.1.1 UniProt数据库简介第10页
        2.1.2 ChEMBL数据库简介第10-11页
    2.2 资源描述框架RDF第11-13页
        2.2.1 RDF介绍第11-12页
        2.2.2 RDF数据模型第12-13页
    2.3 数据组织存储第13-15页
    2.4 医学大数据的查询第15-17页
        2.4.1 基于C/S架构查询第15-16页
        2.4.2 基于分布式文件系统的SPARQL查询第16页
        2.4.3 RDF查询模式第16-17页
    2.5 医疗大数据的应用前景第17-18页
        2.5.1 为医院精细化管理提供依据第17页
        2.5.2 为个性化医疗提供平台第17页
        2.5.3 面向生物医学大数据的数据分析研究第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第三章 相关技术研究第19-28页
    3.1 分布式计算技术第19-25页
        3.1.1 Hadoop概述第19-20页
        3.1.2 MapReduce计算模型第20-22页
        3.1.3 HBase第22-25页
    3.2 SPARQL查询第25-26页
    3.3 可视化工具EChats第26-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第四章 系统设计第28-37页
    4.1 需求功能分析第28-29页
        4.1.1 功能性需求分析第28页
        4.1.2 非功能性需求分析第28-29页
    4.2 系统的总体框架设计第29页
    4.3 系统功能模块设计第29-31页
        4.3.1 字典模块设计第30页
        4.3.2 数据操作模块设计第30-31页
        4.3.3 数据可视化模块设计第31页
    4.4 生物医学大数据的组织第31-33页
    4.5 基于HBase的RDF存储第33-34页
    4.6 基于HBase数据库RDF数据查询第34-35页
        4.6.1 PageRank算法第34-35页
        4.6.2 RDF数据查询与可视化设计第35页
    4.7 基于分布式文件系统存储与查询系统设计第35-36页
    4.8 本章小结第36-37页
第五章 系统实现第37-47页
    5.1 系统开发环境第37页
    5.2 系统首页第37-39页
    5.3 插入三元组数据第39-40页
    5.4 删除模块第40-41页
    5.5 修改模块第41-42页
    5.6 查询模块实现第42-44页
    5.7 数据可视化模块实现第44-46页
    5.8 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
    6.1 总结第47页
    6.2 展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
个人简介第51页

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