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基于优化的多图谱医学图像分割研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第7页
    1.2 人体大脑海马体分割研究现状第7-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文的章节安排第12-13页
第二章 基于多图谱配准的医学图像分割方法第13-24页
    2.1 基于图谱法的医学图像分割简介第13-14页
    2.2 基于多图谱配准的分割算法框架第14-23页
    2.3 分割算法评价标准第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于重采样改进的多图谱配准方法研究第24-35页
    3.1 重采样原理第24-25页
    3.2 微分同胚Demons配准算法第25-31页
    3.3 多分辨率配准第31-32页
    3.4 实验结果与分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 改进的标签融合算法研究第35-51页
    4.1 基于K近邻搜索的非局部图像块加权选择算法研究第35-39页
    4.2 基于判别模型约束的Graph Cuts算法研究第39-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 论文工作总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-58页
个人简介第58-59页

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